Python 如何根据最近的日期从同一列中的另一个值中指定一个值？

我想根据类似的变量分组（列类型），用最接近日期（日期列）的值（列C）替换当前为0的一些值（列C）

我已经研究了.index.get_loc（df，method=“nearest”） 但是在我的代码中没有应用它

d = pd.DataFrame(np.array([['2018-12-29',5,6,5,'cc'],
                           ['2019-01-05',1,2,0,'cc'],
                           ['2018-12-29',3,4,10,'cc'],
                           ['2019-01-01',1,2,0,'bb'],
                           ['2018-12-29',3,4,20,'bb'],
                           ['2019-01-10',7,9,5,'bb']]),
                columns =['Date','A','B','C','Type'])


#      Date     A   B   C      Type
#0  2018-12-29  5   6   5.0     cc
#1  2019-01-05  1   2   0       cc
#2  2018-12-29  3   4   10.0    cc
#3  2019-01-01  1   2   0       bb
#4  2018-12-29  3   4   20.0    bb
#5  2019-01-10  7   9   5.0     bb

我怎样才能： 1） 将第一个无指定为具有相同类型“cc”的相同日期值的平均值 2） 将第二个无指定给具有类似类型“bb”的最近日期

#      Date     A   B   C      Type
#0  2018-12-29  5   6   5.0     cc
#1  2019-01-05  1   2   7.5     cc
#2  2018-12-29  3   4   10.0    cc
#3  2019-01-01  1   2   20.0    bb
#4  2018-12-29  3   4   20.0    bb
#5  2019-01-10  7   9   5.0     bb

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第二条记录如何得到7.5分？插值还是平均值？第二条记录如何得到7.5分？插值还是平均值？