Python 如何确保图例不会与右侧Y轴上的标签重叠

请帮我查一下下面的代码

我要确保：

轴线保持垂直

图例显示在轴的右侧，并且必须位于轴的外部

图例不能与y轴标签重叠

必须使用函数“添加子批次”来创建子批次，不能使用其他函数（例如twinx…）

我想我们需要计算y轴标签的边界，但我不知道怎么做。 或者有没有其他方法可以自动完成

以下是我的代码：

将numpy作为np导入
将matplotlib.pyplot作为plt导入
x1=np.arange（10）
x2=x1*10
y1=x1*2
y2=x1*10000
def调整子批次布局（图）：
对于图轴中的ax：
x0，x1=ax.get_xlim（）
y0，y1=ax.get_ylim（）
ax.set_纵横比（（x1-x0）/（y1-y0））
def squarify（图）：
调整子地块布局（图）
图=plt.图（图尺寸=（16,4））
loc_val=“右上角”
bbox_锚=（1.15,1）
ax1=图add_子批次（2,2,1）
ax2=fig.add_子批次（2,2,1，frameon=False，sharex=ax1）
lg1=ax1.绘图（x1，y1，label='ax1'）
lg2=ax2.绘图（x2，y2，标签='ax2'，颜色='tab:red'）
ax2.get_yaxis（）.设置标记位置（'right'）
ax1.勾选参数（axis='x'，labelcolor='tab:blue'）
ax1.勾选参数（轴为y，标签颜色为tab:red）
ax2.勾选参数（轴为y，标签颜色为tab:red）
lga=lg1+lg2
labs=[l.获取lga中l的标签（）
ax1.图例（lga、实验室、loc=loc\U val、bbox\U至\U锚定=bbox\U锚定）
ax1.set_ylabel（“ax1 ylabel”）
ax2.set_ylabel（“ax2 ylabel”）
ax2.get_yaxis（）.设置标签位置（“右”）
ax3=图add_子批次（2,2,2）
ax4=图add_子批次（2,2,2，frameon=False，sharex=ax3）
lg3=ax3.绘图（x1，y1，label='ax3'）
lg4=ax4.绘图（x2，y2，标签='ax4'，颜色='tab:red'）
ax4.get_yaxis（）.设置标记位置（'right'）
ax3.勾选参数（axis='x'，labelcolor='tab:blue'）
ax3.勾选参数（轴为y，标签颜色为tab:red）
ax4.勾选参数（轴为y，标签颜色为tab:red）
lgb=lg3+lg4
labs=[l.get_label（）表示lgb中的l]
ax3.图例（lgb、实验室、loc=loc_val、bbox_至_锚定=bbox_锚定）
ax3.set_ylabel（“ax3 ylabel”）
ax4.set_ylabel（“ax4 ylabel”）
ax4.get_yaxis（）.设置标签位置（“右”）
ax5=图add_子批次（2,2,3）
ax6=图add_子批次（2,2,3，frameon=False，sharex=ax5）
lg5=ax5.绘图（x1，y1，标签='ax5'）
lg6=ax6.绘图（x2，y2，标签='ax6'，颜色='tab:red'）
ax6.get_yaxis（）.设置标记位置（'right'）
ax5.勾选参数（axis='x'，labelcolor='tab:blue'）
ax5.勾选参数（轴为y，标签颜色为tab:red）
ax6.勾选参数（轴='y'，标签颜色='tab:red'）
ax6.get_yaxis（）.设置标签位置（“右”）
lgc=lg5+lg6
labs=[l.get_label（）表示lgc中的l]
ax5.图例（lgc、实验室、loc=loc\U val、bbox\U至\U锚定=bbox\U锚定）
ax5.设置标签（“ax5标签”）
ax6.set_ylabel（“ax6 ylabel”）
调整子地块布局（图）
plt.show（）

代码2

将numpy导入为np
将matplotlib.pyplot作为plt导入
从matplotlib.pylab导入mpl
x1=np.arange（10）
x2=x1*10
y1=x1*2
y2=x1*10000
def调整子批次布局（图）：
对于图轴中的ax：
x0，x1=ax.get_xlim（）
y0，y1=ax.get_ylim（）
ax.set_纵横比（（x1-x0）/（y1-y0））
def squarify（图）：
调整子地块布局（图）
图=零件图（图尺寸=（6,4））
显示模式=1#1向右显示图例
value=mpl.rcParams['figure.subplot.right']
打印（值）
x=1.6
如果显示模式=1：
loc_val=“右上角”
bbox_锚=（值+x，1.0）
其他：
loc_val=“左下”
bbox_锚=（0,1.02,1.，.102）
ax1=图add_子批次（2,2,1）
ax2=fig.add_子批次（2,2,1，frameon=False，sharex=ax1）
lg1=ax1.绘图（x1，y1，label='ax1'）
lg2=ax2.绘图（x2，y2，标签='ax2'，颜色='tab:red'）
ax2.get_yaxis（）.设置标记位置（'right'）
ax1.勾选参数（axis='x'，labelcolor='tab:blue'）
ax1.勾选参数（轴为y，标签颜色为tab:red）
ax2.勾选参数（轴为y，标签颜色为tab:red）
lga=lg1+lg2
labs=[l.获取lga中l的标签（）
如果显示模式=1：
ax1.图例（lga、实验室、loc=loc\U val、bbox\U至\U锚定=bbox\U锚定）
其他：
ax1.图例（lga、labs、loc=loc_val、bbox_至_锚定=bbox_锚定、ncol=2、borderaxespad=0。）
ax1.set_ylabel（“ax1 ylabel”）
ax2.set_ylabel（“ax2 ylabel”）
ax2.get_yaxis（）.设置标签位置（“右”）
ax3=图add_子批次（2,2,2）
ax4=图add_子批次（2,2,2，frameon=False，sharex=ax3）
lg3=ax3.绘图（x1，y1，label='ax3'）
lg4=ax4.绘图（x2，y2，标签='ax4'，颜色='tab:red'）
ax4.get_yaxis（）.设置标记位置（'right'）
ax3.勾选参数（axis='x'，labelcolor='tab:blue'）
ax3.勾选参数（轴为y，标签颜色为tab:red）
ax4.勾选参数（轴为y，标签颜色为tab:red）
lgb=lg3+lg4
labs=[l.get_label（）表示lgb中的l]
如果显示模式=1：
ax3.图例（lga、实验室、loc=loc\U val、bbox\U至\U锚定=bbox\U锚定）
其他：
ax3.图例（lga，实验室，loc=loc_val，bbox_至_锚=bbox_锚，ncol=2，borderaxespad=0。）
ax3.set_ylabel（“ax3 ylabel”）
ax4.set_ylabel（“ax4 ylabel”）
ax4.get_yaxis（）.设置标签位置（“右”）
ax5=图add_子批次（2,2,3）
ax6=图add_子批次（2,2,3，frameon=False，sharex=ax5）
lg5=ax5.绘图（x1，y1，标签='ax5'）
lg6=ax6.绘图（x2，y2，标签='ax6'，颜色='tab:red'）
ax6.get_yaxis（）.设置标记位置（'right'）
ax5.勾选参数（axis='x'，labelcolor='tab:blue'）
ax5.勾选参数（轴为y，标签颜色为tab:red）
ax6.勾选参数（轴='y'，标签颜色='tab:red'）
ax6.get_yaxis（）.设置标签位置（“右”）
lgc=lg5+lg6
labs=[l.get_label（）表示lgc中的l]
如果显示模式=1：
ax5.图例（lga、实验室、loc=loc\U val、bbox\U至\U锚定=bbox\U锚定）
其他：
ax5.图例（lga、labs、loc=loc_val、bbox_至_锚定=bbox_锚定、ncol=2、borderaxespad=0）
ax5.设置标签（“ax5标签”）
ax6.set_ylabel（“ax6 ylabel”）
图设置紧密布局（真）
调整子地块布局（图）
#图canvas.mpl_connect（“draw_事件”，lambda evt:squarify（图））
#图1紧_布局图（）
plt.show（）

至于您的第二个请求，我想知道是否可以将其更改为

bbox\u anchor=（1,1）

。谢谢，我不清楚我的要求，图例必须在轴之外。我将把它添加到问题中，如下所示