Python 同时使用龙卷风和扭曲

我处于一个奇怪的境地，我必须在一个完全由龙卷风构建的系统中使用Twisted。 他们可以共享同一个IOLoop，所以我知道他们可以一起工作。我的问题是，我能在同一个函数中安全地使用它们的共同例程装饰器吗？例如：

import tornado.platform.twisted
tornado.platform.twisted.install()

...

@gen.engine
@defer.inlineCallbacks
def get(self):

    ...

    a = yield gen.Task(getA) # tornado
    b = yield proxy.callRemote(getB) # twisted

    ...

    defer.returnValue(a + b) # twisted

---

他们在同一个IOLoop上工作，所以我认为这应该是好的。会不会有任何不可预见的后果？提前谢谢。

不，这样不行。在您的情况下，

inlineCallbacks

直接包装在生成器周围，

gen.engine

包装在外部。问题是，

inlineCallbacks

不知道有关

gen.Task

的任何信息，它会立即生成它（它无法将它传递给

gen.engine

）

详细说明：如果在

inlineCallbacks

包装的生成器中生成

obj

，可能会发生两件事：

obj

是一个

延迟的

，在这种情况下，控制返回反应堆，直到

延迟的

点火

obj

是另一种东西，在这种情况下，它会立即发送回生成器

在您的情况下，结果将是：

a = yield gen.Task(getA) # continues right through
# a is of type gen.Task here
b = yield proxy.callRemote(getB) # waits for result of proxy.callRemote

有关如何实现

inlineCallbacks

，请参阅

正确的方法是什么？尝试使用

inlineCallbacks

或

gen.engine

（但不能同时使用两者）。将外来

gen.Task

（或

延迟

）包装为“本机”形式。我不熟悉龙卷风，但可能

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或者，编写自己的装饰程序，比如

inlineCallbacks

，它也可以处理

gen.Task

。

看起来像是一个Python的web服务器框架，它将Tornado API作为扭曲协议实现