Python-如果列和行名称相同，则转换值

我有一个df，如下所示-如果只有列名等于行名，我想做的是将1转换为0

printdf

         name  seq102681  seq103  seq11
0     seq102681     1       0      0
1      seq103       0       1      0
2       seq11       1       1      1

所需输出应为：

         name  seq102681  seq103  seq11
0     seq102681     0       0      0
1      seq103       0       0      0
2       seq11       1       1      0

我试过使用交叉路口，但不起作用

import pandas as pd
df = pd.read_csv('file.csv')

intersection = df.index & df.columns
for item in intersection:
    df.loc[item, item] = 0
print(df)

注意：有时有多行具有相同的名称，但所有列名都是唯一的

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谢谢。

事实上，您想要更改数据帧矩阵的对角线。因此，您可以使用以下代码：

df.values[[np.arange(df.shape[0])]*2] = 0

您还可以使用Numpy执行此操作：

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实际上，您需要更改数据帧矩阵的对角线。因此，您可以使用以下代码：

df.values[[np.arange(df.shape[0])]*2] = 0

您还可以使用Numpy执行此操作：

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它不总是对角的-有时有多行具有相同的名称，但所有的列名都是唯一的。它不总是对角的-有时有多行具有相同的名称，但所有的列名都是唯一的。如果碰巧有一行的名称值为'name'，则该值将设置为0，我认为是唯一的我的解决方案与你的解决方案相同，处理的是次要边缘案例如果碰巧有一行name的值为'name'，则该行将设置为0，我认为这是一个排除案例我的解决方案与你的解决方案相同，处理的是次要边缘案例谢谢@fibonacheresthank you@fibonacheres

col_list = list(df.columns)
col_list.remove('name')

for col in col_list:
  df.loc[df['name'] == col, col] = 0
  

   for col in df.columns:
        df.loc[df['name'] == col, col] = 0