Python 熊猫-更改数据帧的格式

我有一个数据框，其格式如下：

level_0 level_1 counts
0   back    not_share   1183
1   back    share   1154
2   back    total   2337
3   front   not_share   697
4   front   share   1073
5   front   total   1770
6   left    not_share   4819
7   left    share   5097
8   left    total   9916
9   other   not_share   2649
10  other   share   2182
11  other   total   4831
12  right   not_share   1449
13  right   share   1744
14  right   total   3193

我想把这个表格转换成

level_0 share not_share total
back    1154  1183      2337
front   1073  697       1770 

等等

是否有任何方法可以使用，或者我应该将其转换为本机Python数据类型，然后进行操作？

您可以使用以下方法：

---

使用

groupby

和

sum

df.groupby(['level_0', 'level_1']).counts.sum().unstack()

---

嗯，这是一种有趣（不同寻常）的方法@对于较小的

df

s，这似乎更快。对于更大的行（数百万行），这两种方法似乎都是平衡的。

df.groupby(['level_0', 'level_1']).counts.sum().unstack()