Python 使用数组的和创建新数组

我正在创建，试图从我创建的帕累托分布创建一个新的密度函数：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x_m,alpha = 2+(1/n_i) , 3.
#drawing samples from distribution
samples_2 = (np.random.pareto(alpha, 10000) + 1) * x_m
count, bins, _ = plt.hist(samples_2, 10000, normed=True)
fit = alpha*x_m**alpha / bins**(alpha+1)
plt.plot(bins, max(count)*fit/max(fit), linewidth=2, color='r')
plt.xlabel('bins', fontsize=15)
plt.ylabel('probability density', fontsize=15)
plt.title('Probability Density Function', fontsize=15)
plt.grid(b=True, color='grey', alpha=0.3, linestyle='-.', linewidth=2)
plt.rcParams['figure.figsize'] = [8, 8]
plt.show()
samples_2

其中n_1:

n_i=random.randint（0，len（t））

，

t

是离散随机变量的样本数组

正如您所注意到的，

sample_2

也是这个Pareto的样本集合，但仍然不是我所需要的

我需要创建一个新数组，其中该数组的组件必须是随机n的和