Python 使用pandas对重复值进行条件格式设置

我有一个包含两列a和B的数据帧。我必须使用pandas来分离数据帧的子集，以删除所有重复的值

For Example

我的数据框看起来像这样

**A     B**
1     1
2     3
4     4
8     8 
5     6
4     7

那么输出应该是

**A     B**
1     1       <--- both values Highlighted
2     3
4     4       <--- both values Highlighted
8     8       <--- both values Highlighted 
5     6
4     7       <--- value in column A highlighted

**A B**
1你可以使用这个：

def color_dupes(x):
    c1='background-color:red'
    c2=''
    cond=x.stack().duplicated(keep=False).unstack()
    df1 = pd.DataFrame(np.where(cond,c1,c2),columns=x.columns,index=x.index)
    return df1
df.style.apply(color_dupes,axis=None)
# if df has many columns: df.style.apply(color_dupes,axis=None,subset=['A','B'])


示例工作代码：


说明：
首先，我们对数据框进行修改，以便将所有列放入一个系列中，并使用
keep=False
查找以将所有重复项标记为true：

df.stack().duplicated(keep=False)

0  A     True
   B     True
1  A    False
   B    False
2  A     True
   B     True
3  A     True
   B     True
4  A    False
   B    False
5  A     True
   B    False
dtype: bool

在此之后，我们使用dataframe，它给出了具有相同dataframe结构的布尔dataframe：

df.stack().duplicated(keep=False).unstack()
       A      B
0   True   True
1  False  False
2   True   True
3   True   True
4  False  False
5   True  False

一旦我们有了它，我们将背景色指定给值，如果为真，否则使用
欢迎使用堆栈溢出！你试过什么吗？你有代码给我们看吗？你能告诉我x是什么吗？@anky_91但是x在这个例子中代表什么case@TwinkleLahariya它是要应用此样式的任何数据帧。基本上它是一个函数，因此我将其命名为x，您可以将相同的函数应用于
df
，
df1
。。等你想要应用这个函数的任何一个数据帧，所以行
x.stack（）.duplicated（keep=False）.unstack（）
将返回与
df.stack（）.duplicated（keep=False）.unstack（）
相同的结果，因为它应用于
df
@anky_91，如果我的xlsx文件中有多个列，并且我必须只对两列应用它呢（假设E&F列）的文件？@TwinkleLahariya然后保持函数不变，只需应用于类似
df.style.apply的子集（颜色重复，轴=无，子集=['E'，'F']）