Python 使用枕头对图像进行像素化

我正在尝试用Python中的枕头对图像进行像素化。我的程序旨在获取一组像素（本例中为50x50）的平均颜色，并将其应用于该组。然而，这只发生在第一个50x50块上，然后图片的其余部分保持不固定。这是我的密码：

from PIL import Image

def pixelate(img):
    pixels = img.load()
    colors = []
    current_color = pixels[0,0]
    pix_size = 50

    for i in range(0, img.size[0], pix_size):
        for j in range(0, img.size[1], pix_size):
            red_avg = 0
            green_avg = 0
            blue_avg = 0
            current = pixels[i,j]
            for m in range(pix_size):
                for n in range(pix_size):
                    red_avg += pixels[m,n][0]
                    green_avg += pixels[m,n][1]
                    blue_avg += pixels[m,n][2]
            red_avg = red_avg // (pix_size * pix_size)
            green_avg = green_avg // (pix_size * pix_size)
            blue_avg = blue_avg // (pix_size * pix_size)
            for h in range(pix_size):
                for k in range(pix_size):
                    pixels[h,k] = (red_avg, green_avg, blue_avg)

    return img

img = Image.open('wallaby.jpg')
new = pixelate(img)
new.show()

和（如果不想编辑代码，另存为wallby.jpg）：

我是在概念上遗漏了什么，还是只是在代码中犯了一个愚蠢的错误

我还应该注意到，这是作业的一部分，我并不是在寻找一个完整的解决方案，这也许是我的方法目前不起作用的一个原因

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提前谢谢你

简单/正常的方法是将图像的大小调整到原始大小的10%，然后使用最近邻插值将其放大到原始大小。看看你的偏移量——你几乎不用i，j，它定义了你的“滑动窗口”。相反，您总是只在左上角工作。你需要相应地调整你的像素访问。@deets我明白你的意思了！这让我意识到我并没有分别用I和j来抵消m，n和h，k变量。非常感谢！