如何在python中对数据帧的每一行进行计算？

我是python的新手，我正在尝试将我在R中创建的函数转换为python，R函数如下所述：

从我的阅读来看，在python中实现这一点的最佳方法是使用for循环，其形式如下

for line 1 in probe test
 find user in U_lookup
 find movie in M_lookup
 take the value found in U_lookup and retrieve that line number from knn_text
 take the values found in that row of knn_text, and retrieve the line numbers from dfm
 for those line numbers in dfm, retrieve column=U_lookup
 take the average of the non zero values found
 save value into pandas datafame in new column for that line

这是完成这样一个操作的最有效的方法吗？来自R，所以我不确定pandas包中是否有更好的功能

接下来，python中是否有与R中的函数dput（）等效的函数？dput本质上提供了代码，可以方便地共享此类问题的数据子集。

您可以使用

df.apply（my_func，axis=1）

将函数/计算应用于数据帧的每一行。

---

其中，my_func将包含所需的计算

首先搜索您的问题，循环几乎肯定不是最有效的方法。您可能想要

pandas.merge

或只是一个简单的映射，但是如果您想要一个详细的答案，您需要创建一个映射。