Python Seaborn ValueError:&x27；顶点'；必须是形状为Nx2的二维列表或数组

我正在尝试做一个非常简单的

seaborn.scatterplot

我的数据如下：

data.head（）
日期调整结束交易类型
2018-03-26 172.770出售
2018-03-23 164.940购买
2018-03-22 168.845出售
2018-03-21 171.270暂停
2018-03-20 175.240持有

对于这个问题，假设我的

绘图数据是：

plot_data=pd.DataFrame（{“date”：pd.date_范围（start='21/03/2018'，periods=5），
“调整结束”：[172.0165.0169.0171.3175.24]，
“交易类型”：[“卖出”、“买入”、“卖出”、“持有”、“持有”]}）

当我尝试使用
seaborn
绘制数据时，我得到以下错误：

导入seaborn作为sns
sns.scatterplot（x=“date”，y=“adj\u close”，style=“trade\u type”，
数据=绘图（数据）

ValueError:“顶点”必须是形状为Nx2的二维列表或数组

奇怪的是，如果我删除
散点图中的
样式
参数，它会“完美”工作：

sns.scatterplot（x=“date”，y=“adj_close”，
数据=绘图（数据）


软件包和系统版本：


seaborn
==0.9.0

python
==3.6.8（蟒蛇）

matplotlib
==2.0.2


此外，我在ipython（版本==5.3.0）中运行此功能


有什么想法吗


++数据类型

data.dtypes
日期时间64[ns]
调整关闭浮动64
交易类型对象
数据类型：对象
Nope:
np.sum（plot\u data.trade\u type.isnull（））
返回0Show是plot\u数据的数据类型吗？您的某个列是否可能在head（）下面的某个位置包含数组数据？对。因此，当我只使用head（）中的数据运行代码时，它工作得很好。一些较低的东西一定会影响维度？你能让它重现吗？使用
tips
数据集，它工作得很好。啊，这是
matplotlib
版本！我升级到
matplotlib 3.1.0
，效果非常好。。。奇怪的是，我在
matplotlib
之后安装了
seaborn
，但没有更新它