Python 根据值重新定位列值

我已将此示例表如下所示：

|col_1|col_2|col_3|
|---|---|---|
|dog|cat|bike|
|cat|bike|dog|
|NaN|car|NaN|

|col_1|col_2|col_3|col_4|
|---|---|---|
|dog|cat|bike|NaN|
|dog|cat|bike|NaN|
|NaN|NaN|NaN|car|

在pandas中，是否有任何方法可以重新排列每行的列值，以便所有相同的值都位于同一列中，如下所示：

|col_1|col_2|col_3|
|---|---|---|
|dog|cat|bike|
|cat|bike|dog|
|NaN|car|NaN|

|col_1|col_2|col_3|col_4|
|---|---|---|
|dog|cat|bike|NaN|
|dog|cat|bike|NaN|
|NaN|NaN|NaN|car|

缺少的值应替换为NaN。 谢谢。

这更像是一个傻瓜问题

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为什么不使用虚拟列呢？使用名为“dog”、“cat”、“bike”、“car”的列以及1和0表示该行是否具有该值似乎更为自然。这些列是在执行正则表达式搜索后生成的。是的，但那又怎样？这仍然是一种非常低效的存储方式。如果你有像狗自行车这样的东西，我们是否需要6个不同的列来表示自行车的多个实例？如果有一个名为“bike”的专栏，其中的数字是6，那就更自然了。谢谢后续问题：muls.columns在这里做什么？即使我不使用它们，也能得到正确的输出。如果我使用mul，我会得到以下错误类型error:ufunc'multiply'不包含签名类型匹配的循环dtype'@SamiraKumar mul在这里将1视为True，如果它将检查每一行如果为True，它将返回列的值，如果为False，它将返回emptyGot。谢谢：