Python 将一列中的文本映射到另一列中的文本

我有一个csv，其中有一列包含各种形式的标题。我需要将所有首席执行官、首席运营官、首席运营官、首席运营官等映射到“C级”；副总裁、高级副总裁、副总裁至另一专栏中的“高级副总裁”

我曾尝试用数字映射标题，但未能做到这一点，而且我认为可能有更简单的方法。我还希望在一列中完成所有操作，而不是在映射它们时为C-Level和VP-SVP设置两列

附件是预期结果

我如何解决这个问题

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定义一个字典，以便键是您请求的结果，值是一个可能性列表。

my_dict = {"C-LEVEL":['CHIEF',"THE CHIEF","MY CHIEF"],"VP-SVP":['VP','PRODUCT VP']}

要使用虚拟数据，请执行以下操作：

df=pd.DataFrame({"A":["CHIEF","MY CHIEF","VP","PRODUCT VP","THE CHIEF", "USER"]})

    A
0   CHIEF
1   MY CHIEF
2   VP
3   PRODUCT VP
4   THE CHIEF
5   USER

创建搜索密钥的函数：

def yourfunc(value):
    for k,v in my_dict.items():
        if value in my_dict.get(k):
            return k
    return "N/A"

最后，使用lambda应用函数：

df['Result'] = df['A'].apply(lambda x: yourfunc(x))

预期结果：

          A       Result
0   CHIEF        C-LEVEL
1   MY CHIEF     C-LEVEL
2   VP           VP-SVP
3   PRODUCT VP   VP-SVP
4   THE CHIEF    C-LEVEL
5   USER         N/A

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当您看到“N/A”结果时，您将知道您需要升级词典

您添加了预期的输出，但不是原始数据的样子。我的原始数据是一列标题，正如我在描述中提到的。因此，上图中第一列的6000行是我拥有的数据。嗨，谢谢！它部分起作用。它似乎区分大小写，而且似乎只接受确切的标题。例如，我有一个标题“公司关系副总裁”，但除非完全指定，否则它不会只读取其中的副总裁部分并将其映射到副总裁。你知道怎么做吗？关于区分大小写的问题，你可以添加：df.column1.str.lower（）。由于公司关系副总裁不在['ceo'、'首席运营官'、'首席运营官'、'首席运营官'、'首席运营官']中，标签应该是vp svp，正如预期的那样。我认为，但搜索标题的一部分似乎更为复杂。您需要找到将输入映射到输出的一般规则，然后定义一个函数f，如果f（输入），该函数将返回true='c-level'为假，否则为假。然后是np.where（df.column1.apply（f）），'c-level'，'vp-svp'）

          A       Result
0   CHIEF        C-LEVEL
1   MY CHIEF     C-LEVEL
2   VP           VP-SVP
3   PRODUCT VP   VP-SVP
4   THE CHIEF    C-LEVEL
5   USER         N/A