Python 如何使用pandas删除工作簿中多个工作表上的行和列？

我有一个文件

input\u file\u new.xsl

，我需要删除所有完全空的行和列。我想出了这个函数：

def DeleteEmptyColumns(filename):
    import pandas as pd
    new_loc = `input_file_new.xsl`
    df = pd.read_excel(new_loc, 'Person')

    df.drop('Application_ID', 1,inplace=True)
    writer = pd.ExcelWriter('output.xlsx')

    df.to_excel(writer,'Sheet1')
    writer.save()

它确实正确地删除了列，但只删除了第一张工作表上的列，然后将该工作表保存为一个完整的新工作表。删除所有空列后，我需要将每张工作表保留在同一文档上。有没有更简单的方法？我查看了Win32 COM，但我希望能够使用Pandas实现这一点

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编辑：这是excel的屏幕截图。所以你可以在Person选项卡上看到我需要删除A列，因为它是完全空的。我需要为每个选项卡执行此操作。

此代码应执行以下操作：

df = pd.read_excel("input_file_new.xlsx", header=None, sheet_name=None)

writer = pd.ExcelWriter('output_file.xlsx', engine='openpyxl') 
for key in df:
    sheet= df[key].dropna(how="all").dropna(1,how="all")
    sheet.to_excel(writer, key,index=False, header=False )
    
writer.save()

for循环用于迭代工作簿中的每个工作表。然后删除只包含带有“Nan”的单元格的列和行，生成的表存储在一个称为原始表的工作表中，但存储在一个新文件中

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read\u excel

将

sheet\u name

设置为

None

将把工作簿的每一页都读入字典（称为df）。

我不清楚问题出在哪里。是否要从所有工作表中删除列？我需要从每个工作表中删除所有空行和空列，好的，然后将其存储在新文件中，或覆盖原始文件中的每个工作表？任何一个都将为空，您的意思是只包含NaN？