Python 如何比较每个时间段的字符串更改

我有一个数据集，每个客户每月记录如下。我想检查客户是否在季度末将频率更改为每个季度初的值，并附加一个新列作为指示器以显示更改与否。不确定是否有任何方法可以实现这一点，谢谢你的建议

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  Month        Client      FREQ   
 2019-01-01       A        Weekly
 2019-02-01       A        Weekly
 2019-03-01       A        Monthly
 2019-01-01       B        Weekly
 2019-02-01       B        Weekly
 2019-03-01       B        Weekly

预期产出将是：

  Month        Client      FREQ        Changes 
 2019-01-01       A        Weekly
 2019-02-01       A        Weekly
 2019-03-01       A        Monthly      Yes
 2019-01-01       B        Weekly
 2019-02-01       B        Weekly
 2019-03-01       B        Weekly        No 

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使用groupby对象的单向操作：

groupby.tail

和

groupby.nunique

g = df.groupby('Client')
df.loc[g.tail(1).index, 'Changes'] = g.FREQ.nunique().ne(1)\
                                                     .map({True: 'Yes', False: 'No'})\
                                                     .tolist()

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使用groupby对象的单向操作：

groupby.tail

和

groupby.nunique

g = df.groupby('Client')
df.loc[g.tail(1).index, 'Changes'] = g.FREQ.nunique().ne(1)\
                                                     .map({True: 'Yes', False: 'No'})\
                                                     .tolist()

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