Python 如何在尚未迭代的生成器中捕获GeneratorExit?
例如: 在Python中,如果没有进入生成器,是否无法注意到生成器的Python 如何在尚未迭代的生成器中捕获GeneratorExit?,python,Python,例如: 在Python中,如果没有进入生成器,是否无法注意到生成器的close()调用 (在我的实际用例中,生成器的一个参数是返回生成器的函数传递给生成器的资源,包括所有权。即 def do_it(): 资源=获取() 尝试: 返回一个_生成器(资源)(#传递资源的所有权 除: resource.close() 如果在第一次迭代之前关闭生成器,而生成器无法捕获该事实,则资源泄漏。)您不能。如果未对生成器执行nexted,则未输入正文中的任何try子句close将在函数开始时抛出Generato
close()
调用
(在我的实际用例中,生成器的一个参数是返回生成器的函数传递给生成器的资源,包括所有权。即
def do_it():
资源=获取()
尝试:
返回一个_生成器(资源)(#传递资源的所有权
除:
resource.close()
如果在第一次迭代之前关闭生成器,而生成器无法捕获该事实,则资源泄漏。)您不能。如果未对生成器执行
next
ed,则未输入正文中的任何try
子句close
将在函数开始时抛出GeneratorExit
,然后才能设置任何异常处理
您必须更改前提-例如,通过引入一个虚拟的yield
和next
提前一次启动生成器:
In [33]: def gener():
...: try:
...: print('hi')
...: yield 1
...: print('hi 2')
...: yield 2
...: except:
...: print('Closed: {!r}'.format(sys.exc_info()[1]))
...:
In [34]: gener().close()
# ↑ No output!
In [35]: g = gener()
In [36]: next(g)
hi
Out[36]: 1
In [37]: g.close()
Closed: GeneratorExit()
你可以编写一个基于类的生成器并重写close方法。这是我的怀疑。太遗憾了,Python。
def gen_wrapper():
gen_iter = _gen()
next(gen_iter)
return gen_iter
def _gen():
try:
yield
...
finally:
perform_cleanup()
# Generator returned from gen_wrapper will perform cleanup even if closed immediately.