Python 如何修改算术运算符（+；，-，x）

我目前正在为Python3.x编写一个线性代数模块，其中我处理自定义矩阵对象

有没有办法让基本的算术运算符如+、-、*与我的矩阵对象保持一致？比如说-

>>> A = matrix("1 2;3 4")
>>> B = matrix("1 0; 0 1")
>>> A + B
[2 2]
[3 5]
>>> A * A
[7 10]
[15 22]

现在我已经为加法、乘法等编写了单独的函数。但是键入

A.multiply（A）

比简单地键入

A*A

要麻烦得多。尤其是在

此外，当您试图实现矩阵和矩阵是容器时，您可能会发现为您的类型定义自定义很有用

更新：以下是使用特殊方法实现算术运算符的自定义对象示例：

class Value(object):
    def __init__(self, x):
        self.x = x

    def __add__(self, other):
        if not isinstance(other, Value):
            raise TypeError
        return Value(self.x + other.x)

    def __mul__(self, other):
        if not isinstance(other, Value):
            raise TypeError
        return Value(self.x * other.x)

assert (Value(2) + Value(3)).x == 5
assert (Value(2) * Value(3)).x == 6

你在找我。尤其是在

此外，当您试图实现矩阵和矩阵是容器时，您可能会发现为您的类型定义自定义很有用

更新：以下是使用特殊方法实现算术运算符的自定义对象示例：

class Value(object):
    def __init__(self, x):
        self.x = x

    def __add__(self, other):
        if not isinstance(other, Value):
            raise TypeError
        return Value(self.x + other.x)

    def __mul__(self, other):
        if not isinstance(other, Value):
            raise TypeError
        return Value(self.x * other.x)

assert (Value(2) + Value(3)).x == 5
assert (Value(2) * Value(3)).x == 6

如果在类中定义一些特殊方法，Python将调用它们进行算术运算。定义加法、乘法、除法和减法的示例类：

class motar:

    def __add__(self, other): return "9999"

    def __mul__(self, other): return "8888"

    def __sub__(self, other): return "7777"

    def __div__(self, other): return "6666"

m = [ motar() for x in range(2) ]  # create two instances

# arithmetic operations on class instances will call 
# ... the special methods defined above:

print m[0] + m[1]
print m[0] * m[1]
print m[0] - m[1]
print m[0] / m[1]

给出：

如果在类中定义一些特殊方法，Python将调用它们进行算术运算。定义加法、乘法、除法和减法的示例类：

class motar:

    def __add__(self, other): return "9999"

    def __mul__(self, other): return "8888"

    def __sub__(self, other): return "7777"

    def __div__(self, other): return "6666"

m = [ motar() for x in range(2) ]  # create two instances

# arithmetic operations on class instances will call 
# ... the special methods defined above:

print m[0] + m[1]
print m[0] * m[1]
print m[0] - m[1]
print m[0] / m[1]

给出：

---

除非你是专门为了学习或练习而做的，否则你应该看看数值python，numpy，它是基本线性代数和矩阵的事实上的标准解决方案。它有一个矩阵类，可以实现您想要的功能。

除非您专门为了学习或练习而这样做，否则您应该了解数值python，numpy，它是基本线性代数和矩阵的事实上的标准解决方案。它有一个矩阵类，可以完成您要查找的内容。

您可以重写

您可能希望包含一些检查（例如添加不同维度的矩阵，或将矩阵添加到非矩阵的对象中，等等），但这只是一个简单的示例。还要注意，我正在使用

list\u to\u matrix（）

函数返回一个

矩阵

对象-如果这不是所需的功能，您可以很容易地更改它。对于需要实现的所有其他算术函数，您将使用类似的过程

输出：

>>> a = matrix("3 4;1 4")
>>> b = matrix("2 3;0 0")
>>> print(a)
[[3, 4], [1, 4]]
>>> print(b)
[[2, 3], [0, 0]]
>>> print(a + b)
[[5, 7], [1, 4]]

---

正如在另一个答案中提到的，它可能是用于矩阵运算的一个很好的资源-许多功能已经内置

>>> import numpy as np
>>> a = np.matrix("3 4;1 4")
>>> b = np.matrix("2 3;0 0")
>>> print(a)
[[3 4]
 [1 4]]
>>> print(b)
[[2 3]
 [0 0]]
>>> print(a + b)
[[5 7]
 [1 4]]

您可以覆盖

您可能希望包含一些检查（例如添加不同维度的矩阵，或将矩阵添加到非矩阵的对象中，等等），但这只是一个简单的示例。还要注意，我正在使用

list\u to\u matrix（）

函数返回一个

矩阵

对象-如果这不是所需的功能，您可以很容易地更改它。对于需要实现的所有其他算术函数，您将使用类似的过程

输出：

>>> a = matrix("3 4;1 4")
>>> b = matrix("2 3;0 0")
>>> print(a)
[[3, 4], [1, 4]]
>>> print(b)
[[2, 3], [0, 0]]
>>> print(a + b)
[[5, 7], [1, 4]]

---

正如在另一个答案中提到的，它可能是用于矩阵运算的一个很好的资源-许多功能已经内置

>>> import numpy as np
>>> a = np.matrix("3 4;1 4")
>>> b = np.matrix("2 3;0 0")
>>> print(a)
[[3 4]
 [1 4]]
>>> print(b)
[[2 3]
 [0 0]]
>>> print(a + b)
[[5 7]
 [1 4]]

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我觉得这属于“仅链接”类答案。我不能举起合适的旗子，因为它已经被提升，所以你介意用一个代码示例来改进你的答案吗？@TimCastelijns经过一番思考后，我认为你对示例的看法是完全正确的。添加了一个。我觉得这属于“仅链接”类答案。我不能举起合适的旗子，因为它已经被提升，所以你介意用一个代码示例来改进你的答案吗？@TimCastelijns经过一番思考后，我认为你对示例的看法是完全正确的。增加了一个。虽然晦涩难懂，但有帮助，但向上投票是为了对抗错误的向下投票。尽管如此，一点解释可以通过指出这是如何有用而大大改进这一演示。与其说是有用的，不如说是晦涩难懂的，但向上投票是为了对抗错误的向下投票。尽管如此，一点解释可以通过指出这是如何有用而大大改进此演示。