Python 熊猫-按日期分组

我的目标是在我的数据集的几年内按大小总结数据。我能够分别完成这两项任务（例如，按年份汇总，或按bin汇总），但在结合这两项任务时遇到语法问题

下面是我如何按年份总结数据的方法：

size_summary = df_raw.groupby(['Year'])['Quantity'].describe()

下面是我如何创建我的垃圾箱

mult = 1
bins = [5*mult, 10*mult, 25*mult, 50*mult, 100*mult]
groups = df_raw.groupby(pd.cut(df_raw['Quantity'], bins))

当我尝试将下面的两种方法结合起来时，会收到一条错误消息。有人知道如何结合这些来达到我的目标吗？谢谢你的帮助

groups.groupby(['Year'])['Quantity'].describe()

AttributeError:无法访问“DataFrameGroupBy”对象的可调用属性“groupby”，请尝试使用“apply”方法

编辑：根据要求添加示例数据，如下所示

df_raw = pd.DataFrame(data={
    'Year': [2012, 2012, 2012, 2012, 2012, 2012, 2012, 2012, 2012, 2012, 2012, 2012, 2012, 2012, 2013, 2013, 2013, 2013, 2013, 2013, 2013, 2013, 2013, 2013, 2013, 2013, 2013, 2013, 2014, 2014, 2014, 2014, 2014, 2014, 2014, 2014, 2014, 2014, 2014],
    'Quantity': [2.0, 3.0, 78.8, 65.7, 70.0, 61.9, 83.9, 39.7, 44.1, 14.5, 35.3, 82.2, 13.9, 66.6, 65.8, 94.8, 50.8, 17.1, 9.9, 51.1, 62.9, 63.0, 13.5, 37.6, 1.5, 70.7, 23.3, 28.1, 21.9, 60.7, 1.1, 67.2, 0.4, 81.4, 86.7, 36.2, 45.2, 50.4, 43.3]
})

---

所需的输出格式如下-对屏幕截图表示歉意

你真的很接近。请试试这个：

mult = 1
bins = [0, 5*mult, 10*mult, 25*mult, 50*mult, 100*mult]
df_raw['bin'] = pd.cut(df_raw['Quantity'], bins)
df_raw.pivot_table(index = 'bin', columns = 'Year', aggfunc = 'count')

---

作为

pivot\u table

的替代方案，您可以按箱子和年份分组，然后通过

取消堆叠

重新格式化数据：

# first group by bins, then by year
groups = df_raw.groupby([pd.cut(df_raw['Quantity'], bins), 'Year'])

# compute group size, pivot into the shape you want
counts = groups.size().unstack(fill_value=0)
counts

2012年2013年2014年
量
(5, 10]       0     1     0
(10, 25]      2     3     1
(25, 50]      3     2     3
(50, 100]     7     7     5

这比您提供的示例数据的透视表快约2.5倍

---

要将分类间隔索引拆分为

多索引

，请使用以下命令

def interval_to_tuple(interval):
    return interval.left, interval.right

counts.set_index(
    counts.index.astype(object).map(interval_to_tuple).rename(['Lower', 'Upper']))

2012年2013年2014年
上下
5     10        0     1     0
10    25        2     3     1
25    50        3     2     3
50    100       7     7     5

---

您应该能够将此结果导出到Excel中而不会出现问题。

请发布一个示例数据集和所需的输出。根据要求，请查看编辑。您知道如何将其正确导出到Excel中吗？间隔索引给出了它trouble@Z_D，请参阅编辑。其思想是将分类间隔索引拆分为列（或者像我所做的那样，索引级别）。这并不漂亮，可能还有更好的方法。