Pandas 条形图matplotlib中类别的颜色

我想制作条形图，使我的颜色与类别相匹配，只是我正在按数据框进行切片和分组以重新组织它。已经用一些代码实现了一些结果。但我的代码太古怪了，我想知道是否有办法让它变得更好

pokecolor = {'Grass': '#78C850', 'Normal':'#A8A878','Fire':'#F08030','Fighting':'#C03028','Water':'#6890F0',           'Flying':'#A890F0','Poison':'#A040A0','Electric':'#F8D030','Ground':'#E0C068','Psychic':'#F85880','Rock':'#B8A038','Ice':'#98D8D8','Bug':'#A8B820','Dragon':'#7038F8','Ghost':'#705898','Dark':'#705848','Steel':'#B8B8D0','Fairy':'#EE99AC'}

df_poke['Type 1 color'] = df_poke['Type 1'].map(lambda x: pokecolor[x])

tipo1 = df_poke.loc[:,'Type 1'].value_counts(ascending=True)
tipo1.plot(kind='barh', grid=True, figsize=(15,8),
          xticks= [n for n in range(0,111, 10)],
          color=tipo1.reset_index()['index'].apply(lambda x : pokecolor[x]))

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我希望不必使用“tipo1”，重置其索引并对其应用pokecolor。

当您使用

条形图绘制
系列时，每个条形图将使用不同的颜色。通过提供一个新列表覆盖这些颜色，并在
索引上对齐。值\u计数
索引：

样本数据
代码：
输出：
当您使用
条形图绘制
系列
时，每个条形图将使用不同的颜色。通过提供一个新列表覆盖这些颜色，并在
索引上对齐。值\u计数
索引：

样本数据
代码：
输出：
谢谢你，这当然有帮助！谢谢，这当然有帮助！
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

np.random.seed(123)
df = pd.DataFrame({'Type 1': np.random.choice(list(pokecolor.keys()), 600)})

s = df['Type 1'].value_counts()
s.plot(kind='barh', figsize=(6,5), color=s.index.map(pokecolor)) 
plt.show()