Pandas 熊猫数据类型到SQLAlchemy映射

熊猫支持的数据类型和SQLAlchemy数据类型之间是否存在“内置”映射

我试图找到从数据帧生成SQLAlchemy模式的更优雅的方法，而不是遍历所有情况。。。或者以某种方式截取sql将生成的模式，而无需直接编写

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浏览Pandas的sql源代码给我的印象是，这是逐案进行的（sql.\U sqlalchemy\U类型定义）。所以我要找的东西可能不存在……

你能再具体一点吗？到底是什么问题？它是

string

（在Pandas DF中）-->

CLOB

（在SQL表中）映射还是其他什么？我正在尝试生成一个SQLAlchemy表定义，给定Pandas数据帧结构，以便可以将数据帧动态加载到任何目标数据库中。（to_sql（）函数不是一个选项，因为我想在我的目标上控制更多的表级选项，但它很接近）。因此，我正在寻找一个映射，该映射将确定Pandas数据库的“默认”SQLAlchemy数据类型。例如'int32'->INTEGER、>'object'->'CLOB、'bool'->'BOOLEAN'等…检查一下，我认为这会有帮助：