Python 绘制分组数据帧

我花了几个小时寻找答案，但似乎找不到答案

长话短说，我有一个数据帧。以下代码将生成有问题的数据帧（尽管使用随机数匿名）：

结果应该是：

第二个：

我一直在尝试用条形图绘制它们，并将属性作为组，将不同的属性作为条形图。与此类似（但手动在Excel中绘制）。我更喜欢在分组数据场中进行，这样就可以使用不同的分组进行绘图，而无需每次重置索引

我希望这是清楚的

非常感谢在这方面的任何帮助

谢谢！：）

首先使用：

[外]

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我不会费心创建您的

groupby

结果（因为您没有聚合任何内容）。这是一个

pivot

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如果需要聚合，您仍然可以从

栏开始

并使用

pivot\u表

bar.pivot_table(index='variable2', columns='variable1', values='number', aggfunc='sum')

---

以下代码将执行您试图建立的操作：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# set width of bar
barWidth = 0.25
f = plt.figure(figsize=(15,8))

bars={}
bar_pos={}
for i,proprty in enumerate(bar_grouped.unstack().columns.droplevel(0).tolist()):
    bars[i] = bar_grouped.unstack()['number',proprty].tolist()
    if(i==0):
        bar_pos[i]=2*np.arange(len(bars1))
    else:
        bar_pos[i]=[x + barWidth for x in bar_pos[i-1]] 
    plt.bar(bar_pos[i], bars[i], width=barWidth, edgecolor='white', label=proprty, figure=f)

# Add xticks on the middle of the group bars
plt.xlabel('group', fontweight='bold')
plt.xticks([2*r + 2*barWidth for r in range(len(bars[0]))], bar_grouped.unstack().index.tolist())
# plt.figure(figsize=(10,5))

# Create legend & Show graphic
plt.legend(loc=0)
plt.show()

---

我从中获取了解决方案，并根据您的需要对其进行了修改。希望这有帮助

尝试

bar\u grouped['number']。取消堆栈（0）。需要绘图（kind='bar'）

聚合，因为这只是一个较大数据帧的一部分，最终可以聚合更多值，所以感谢！）

bar.pivot('variable2', 'variable1', 'number').plot(kind='bar')

plt.tight_layout()
plt.show()

bar.pivot_table(index='variable2', columns='variable1', values='number', aggfunc='sum')

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# set width of bar
barWidth = 0.25
f = plt.figure(figsize=(15,8))

bars={}
bar_pos={}
for i,proprty in enumerate(bar_grouped.unstack().columns.droplevel(0).tolist()):
    bars[i] = bar_grouped.unstack()['number',proprty].tolist()
    if(i==0):
        bar_pos[i]=2*np.arange(len(bars1))
    else:
        bar_pos[i]=[x + barWidth for x in bar_pos[i-1]] 
    plt.bar(bar_pos[i], bars[i], width=barWidth, edgecolor='white', label=proprty, figure=f)

# Add xticks on the middle of the group bars
plt.xlabel('group', fontweight='bold')
plt.xticks([2*r + 2*barWidth for r in range(len(bars[0]))], bar_grouped.unstack().index.tolist())
# plt.figure(figsize=(10,5))

# Create legend & Show graphic
plt.legend(loc=0)
plt.show()