Python 从groupby中的列获取模式

我试图获取groupby对象中某列的模式，但遇到以下错误：

插入列的索引与框架索引不兼容

这是我要接的电话，我不知道怎么修。任何帮助都将不胜感激

dfBitSeq['KMeans'] = df.groupby('OnBitSeq')['KMeans'].apply(lambda x: x.mode())

你可以看看

这个错误看起来很相似，答案非常有用

您可以使用下面的示例

from scipy.stats import mode

df = pd.DataFrame([[1, 5], [2, 3], [3, 5], [2, 4], [2, 3], [1, 4], [1, 5]],
                  columns=['OnBitSeq', 'KMeans'])

#    OnBitSeq  KMeans
# 0         1       5
# 1         2       3
# 2         3       5
# 3         2       4
# 4         2       3
# 5         1       4
# 6         1       5

modes = df.groupby('OnBitSeq')['KMeans'].apply(lambda x: mode(x)[0][0]).reset_index()

#    OnBitSeq  KMeans
# 0         1       5
# 1         2       3
# 2         3       5

如果需要将其添加回原始数据帧：

df['Mode'] = df['OnBitSeq'].map(modes.set_index('OnBitSeq')['KMeans'])

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Pandas模式返回数据帧，而mean和median则返回标量。因此，您只需要使用x.mode（）.iloc[0]选择切片

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Pandas模式返回数据帧，而mean和median则返回标量。因此，您只需要使用x.mode（）.iloc[0]选择切片，这正是我所需要的。你能把这个作为答案提交给我吗？我会把它标记为被接受的。这对我很有用。

dfBitSeq['KMeans'] = df.groupby('OnBitSeq')['KMeans'].apply(lambda x: x.mode().iloc[0])