Python 如何对数据帧字段重新排序？

我的下表包含在下面的数据框中：

timestamp   val1    val2    user_id  val3  val4    val5    val6
01/01/2011  1   100 3    5     100     3       5
01/02/2013  20  8        6     12      15      3
01/07/2012      19  57   10    9       6       6        
01/11/2014  3100    49  6        12    15      3
21/12/2012          240  30    240     30       
14/09/2013      21  63                  
01/12/2013  3200    51  20       50

我想知道如何获得另一个数据帧，其中字段/列将以这种方式重新排序：时间戳、用户id、val1、val2、val3

用于获取上表的代码为：

import pandas as pd

newnames = ['timestamp', 'val1', 'val1','val2', 'val3','user_id']
df = pd.read_csv('mytest.csv', names = newnames, header = False, parse_dates=True, dayfirst=True)
df['timestamp'] = pd.to_datetime(df['timestamp'], dayfirst=True) 

提前感谢您的帮助。

试试这个

df = df.loc[:,['timestamp', 'user_id', 'val1', 'val2', 'val3']]

试试这个

df = df.loc[:,['timestamp', 'user_id', 'val1', 'val2', 'val3']]

---

@用户3102882是的+1可能是因为我扩展到了更多的列，所以它对我不起作用。@user3102882您得到了什么错误？即使原始df有更多的列，它对我也有效。@astrel没有错误消息。但自从你上次的评论以来，我又检查了一遍：那是我的错误（压倒一切）。另外，它工作得很好。非常感谢。使用.loc而不仅仅是

df[['timestamp'，'user\u id'，'val1'，'val2'，'val3'].

？@user3102882有什么好处吗+1可能是因为我扩展到了更多的列，所以它对我不起作用。@user3102882您得到了什么错误？即使原始df有更多的列，它对我也有效。@astrel没有错误消息。但自从你上次的评论以来，我又检查了一遍：那是我的错误（压倒一切）。另外，它工作得很好。非常感谢。使用.loc而不仅仅是

df[['timestamp'，'user\u id'，'val1'，'val2'，'val3']]

有什么好处吗？