Python 从现有数据帧和索引创建新数据帧

我有这样一个数据帧：

  a b
A 1 0
B 0 1

  a   b
A 1   0
B 0   1
C NaN NaN

我有一个数组[“A”，“B”，“C”]

根据这些，我想创建一个新的数据帧，如下所示：

  a b
A 1 0
B 0 1

  a   b
A 1   0
B 0   1
C NaN NaN

---

我怎样才能做到这一点？

假设我了解您的目的（将奇怪的重复索引情况放在一边），一种方法是使用

loc

索引到您的帧中：

>>> df = pd.DataFrame({'a': {'A': 1, 'B': 0}, 'b': {'A': 0, 'B': 1}})
>>> arr = ["A", "B", "C"]
>>> df
   a  b
A  1  0
B  0  1
>>> df.loc[arr]
    a   b
A   1   0
B   0   1
C NaN NaN

---

假设我了解您的目的（将奇怪的重复索引情况放在一边），一种方法是使用

loc

索引到您的帧中：

>>> df = pd.DataFrame({'a': {'A': 1, 'B': 0}, 'b': {'A': 0, 'B': 1}})
>>> arr = ["A", "B", "C"]
>>> df
   a  b
A  1  0
B  0  1
>>> df.loc[arr]
    a   b
A   1   0
B   0   1
C NaN NaN

---

创建一个只有索引=['C']和concat的数据帧：

df = pd.DataFrame({'a': {'A': 1, 'B': 0}, 'b': {'A': 0, 'B': 1}}
df = pd.concat([df, pd.DataFrame(index=['C'])])

---

创建一个只有索引=['C']和concat的数据帧：

df = pd.DataFrame({'a': {'A': 1, 'B': 0}, 'b': {'A': 0, 'B': 1}}
df = pd.concat([df, pd.DataFrame(index=['C'])])