Python 从列表中获取伪随机数生成器种子值

假设我想生成一个随机整数列表，所以我使用这个程序，并将种子设置为10：

import random
random.seed(10)
randomlist = random.sample(range(0, 5), 5)
print(randomlist)

输出将始终为[4,0,1,2,3]， 因为我把种子设定为10。这就是为什么我一次又一次地得到同样的结果

但我的问题是：有可能从未知的随机值中得到种子数吗

例如，我有一个随机列表：

mylist = [3, 2, 0, 1, 2] # 5 item with range of 0 to 5

我自己写了这个随机列表（我没有使用任何类型的程序），但是我可以使用

random

模块和loop的帮助生成相同的随机列表-只需在我以前的程序上的

random.seed（）

函数中传递循环迭代即可

但是我想从“mylist”变量中获取种子值，而不需要循环，如下所示：

def GetSeed(mylist,start_range,stop_range):
    return "And The Program returned the seed number"

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这可能吗？

尽管这不是最好的解决方案，但您可以尝试使用暴力强制。也就是说，按照您遵循的相同算法为每个数字创建列表，从0开始，直到得到结果。

GetSeed

函数如下所示：

def GetSeed(mylist, start_range, stop_range):
    listlen = len(mylist)
    i = 0
    randomlist = []

    while randomlist != mylist:
        random.seed(i)
        randomlist = random.sample(range(start_range, stop_range), listlen)

        i += 1
        
    return i - 1

此算法有时会产生与所用种子不同的结果，尤其是对于样本范围较小的列表。这是因为有些种子会提供与其他种子相同的列表。因此，您将只能获得给出列表的最小种子，而不是实际使用的种子。例如，运行

GetSeed（[4,0,1,2,3]，0,5）

将返回6而不是10。这是因为，如果你在最初的例子中给出种子6，你会得到与种子10相同的结果。然而，我认为任何解决这个问题的方法都会有这个缺点

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通常，样本范围越小，发生这种情况的可能性越高。这是真的，因为当你限制你的射程，更有可能的是，两个产生不同数字的种子最终在列表中给出了相同的数字。

Python使用Mersenne绕口令：

start\u range

和

stop\u range

的含义是什么？检查下面的答案，如果函数返回的种子值超过1，也可以。这些种子总是返回预期的列表。。。但这不是一个解决方案，因为正如我在帖子中提到的，循环是不可接受的，因为如果我花费我的random.sample（范围（a，b），c），那么它需要更多的时间和计算能力来找到种子，这就是为什么我要求一个不带任何循环返回种子值的算法，我没有注意到你想要一个没有循环的解决方案；但我不确定这是否可行。