Random 适用于Metropolis–；黑斯廷斯MCMC

我正在做很多大都会黑斯廷斯马尔可夫链蒙特卡罗（MCMC）。 我使用的大多数代码都使用Mersenne Twister（MT）作为伪随机数生成器（PRNG）

然而，我最近读到，MT已经过时，可能不应该再使用了，因为它通过了一些测试，而且速度相对较慢。所以我愿意换一个

Numpy现在默认为PCG（），它声称是好的。其他网站相当关键。例如。 似乎每个人都称赞自己的工作

这里已经有一些很好的信息： 但许多答案已经有点过时了，我想把我的问题表述得更具体一点

正如我所说：主要用例是Metropolis Hastings MCMC。 因此，我需要：

• 半开区间和开区间的均匀分布数
• 大约2^50个样本，显然根据经验法则，PRNG的周期至少应为2^128
• 足够质量的随机数（无论这意味着什么）
• 合理的快速PRNG（对于固定运行时，更快的代码意味着MCMC更精确）

我不需要

• 密码安全

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因为我决不是专家，可用性当然也很重要。因此，我欢迎一个可用的C++实现（这似乎是标准的），这对于新手来说是很容易使用的。然而，你的问题并不适合这个网站，因为它是基于意见的，并寻求软件推荐。你需要跳转、前进和类似的功能吗？正如Peter O.所说，意见会有所不同。我建议尝试几个候选者，看看哪一个最适合您的用例。从numpy提供的发电机中，我知道Philox是一种高质量的发电机，通常比Mersenne捻线机的速度更快，并且具有出色的跳跃（向前跳）性能（因为它是基于计数器的）。@SeverinAppadeux目前我不需要这些功能。当然，未来的事情从来都不是一个坏主意。我不知道这是一个如此固执己见的问题。我希望有一个合理的选择。对不起，如果你问错地方了。试着做点什么，看看效果如何，其实并不可行。检查它是否有效是一项非常重要的任务，我无法完成。