Python 为什么在相同的环境中结果会不同？

我有以下功能：

将numpy导入为np
my_rects=np.array（[[5187926461080]]
relative_rects=np.array（[[16,53,116,286.]]
作物宽度=我的矩形[：，2]-我的矩形[：，0]
作物高度=我的直肠[：，3]-我的直肠[：，1]
def expand_rects（rects，img_width，img_height，width_ratio，height_ratio，epsilon=1e-5）：
W=rects[：，2]-rects[：，0]
H=rects[：，3]-rects[：，1]
中心x=（矩形[：，0]+矩形[：，2]）/2
中心y=（矩形[：，1]+矩形[：，3]）/2
res=np.zeros_like（rects，dtype='float32'）
res[：，0]=中心x-W*宽度比/2
res[：，2]=中心x+W*宽度比/2
res[：，1]=中心y-H*高度比/2
res[：，3]=中心y+H*高度比/2
res[：，0]=np.clip（res[：，0]，0，img_宽度）
res[：，2]=np.clip（res[：，2]，0，img_宽度）
res[：，1]=np.clip（res[：，1]，0，img_高度）
res[：，3]=np.clip（res[：，3]，0，img_高度）
返回res
打印（展开矩形（相对矩形、作物宽度、作物高度、1.2、1.1））

运行此操作后，我得到以下结果：

5.999996  41.34999  126.       288.

但是，第一个元素应该是6.0，而不是5.99996（66−1.2×(116−16)÷2 = 6). 此外，如果我将函数放入另一个大文件中，使用相同的输入，输出将变成：

6. 41.35 126. 288.

我的环境是：

Linux（无）4.9.37#1 SMP周二11月13日10:04:52 CST 2018 armv7l GNU/Linux
root@（无）：/jkklk/projects/#python3
Python 3.7.3（默认值，2019年4月3日，05:39:12）
linux上的[GCC 8.3.0]
有关详细信息，请键入“帮助”、“版权”、“信用证”或“许可证”。

---

这有外植体吗？我真的需要结果稳定（每次应该是5.999996）。

表示浮点值对于某些计算机语言（包括Python）来说是一个非常老的问题。您可以在这里的官方文档中阅读更多内容：

其中的这一特定部分可能会给您一个提示：

由于值的显示方式，许多用户不知道近似值。Python只打印机器存储的二进制近似值的真正十进制近似值。在大多数机器上，如果Python要打印为0.1存储的二进制近似值的真正十进制值，它必须显示：

---

最后，如果要获得一致的输出，则必须将其强制转换为整数或使用。

在什么上运行此操作？你看到浮点精度有问题，但是对于这么简单和小的计算来说，错误是惊人的大，所以我想知道你是在旧的还是小的硬件上运行它？当你说“运行这个”时，你是指从CLI还是保存为.py并像那样运行？是的，我在Hisilicon SoC上以保存的.py文件运行它。有没有可能产生更准确结果的版本对结果数组使用

float64

而不是

float32

，我希望结果是5.999996，而不是6。所以也许我应该将dtype设置为

float16

？

>>> 0.1
>>>
0.1000000000000000055511151231257827021181583404541015625