为什么Python2.6不更新我的numpy数组？

我有一个名为get_gradient的简单函数，它接受一个[[x，y，Vx，Vy]]的numpy数组，并返回（应该返回）一个[[Vx，Vy，Ax，Ay]]数组。我想将我的k[0][0:2]更新为等于[0][2:4]的状态，但当我打印出来时，k永远不会改变值。我创建了一个初始数组的副本，希望它能对其进行排序，但它仍然不起作用！任何帮助都将不胜感激

Y          = numpy.array([[0, 0, 0, 0]]) # [x,y,Vx,Vy]
k          = numpy.array([[0, 0, 0, 0]]) # [x,y,Vx,Vy]

def get_gradient(Y):
    state = Y.copy()
    spring_force   = spring.force(state[0], feet_pos[0])
    brownian_force = mass.brownian(dt)
    drag_force     = mass.drag(state[0][2:4])
    total_force    = spring_force + brownian_force + drag_force     #2d array [Fx,Fy]

    k[0][0:2] = state[0][2:4]            ##### DOESN'T WORK!!!
    k[0][2:4] = total_force/mass.mass    ##### but this works :s

    print k[0][0:2]
    print state[0][2:4]

    return k

---

并不是k没有改变，而是它有一个整数数据类型，所以当您尝试为其分配浮点时，您可能无法得到预期的结果：

>>> k
array([[   0,    0, 4863, 1464]])
>>> k.dtype
dtype('int64')
>>> k[0][0] = 10
>>> k
array([[  10,    0, 4863, 1464]])
>>> k[0][0] = 1e-3
>>> k
array([[   0,    0, 4863, 1464]])

或

但是：

注意零后面的

我可能会使用

>>> k = numpy.zeros((1,4))
>>> k
array([[ 0.,  0.,  0.,  0.]])

---

相反；它默认为

float

dtype.

k来自哪里？你得到了什么错误？k是一个numpy数组[[0,0,0,0]]，我没有得到错误，代码运行正常。然而，k[0][0:2]从未从0,0更改。当我打印k[0][0:2]和状态[0][2:4]时，它们肯定应该是相同的吗？您能提供一个可运行的示例吗？我无法重现这个问题。（对我来说，

k[0][0:2]

和

state[0][2:4]

是一样的。）我现在已经添加了完整的代码

>>> f = k.astype(float)
>>> f
array([[    0.,     0.,  4863.,  1464.]])
>>> f[0][0] = 1e-3
>>> f
array([[  1.00000000e-03,   0.00000000e+00,   4.86300000e+03,
          1.46400000e+03]])

>>> k = numpy.zeros((1,4))
>>> k
array([[ 0.,  0.,  0.,  0.]])