Python Scikit学习，随机森林-每棵树包含多少样本？
在scikit learn的RandomForestClassifier中，没有指定每个树应该从多少个样本构建的设置。也就是说，从数据中随机抽取以构建每个树的子集应该有多大Python Scikit学习，随机森林-每棵树包含多少样本？,python,scikit-learn,random-forest,Python,Scikit Learn,Random Forest,在scikit learn的RandomForestClassifier中，没有指定每个树应该从多少个样本构建的设置。也就是说，从数据中随机抽取以构建每个树的子集应该有多大 我很难找到默认情况下scikit学习拉取的样本数。有人知道吗？我相信RandomForestClassier将使用整个训练集来构建每棵树。通常，构建每一棵树都需要选择具有最大预测能力的功能（即创建最大“拆分”的功能），拥有更多数据会使计算更加准确。感谢您的回复！有人能确认或否认整个训练集用于构建每一棵树吗？你找到任何令人信服
我很难找到默认情况下scikit学习拉取的样本数。有人知道吗？我相信RandomForestClassier将使用整个训练集来构建每棵树。通常，构建每一棵树都需要选择具有最大预测能力的功能（即创建最大“拆分”的功能），拥有更多数据会使计算更加准确。感谢您的回复！有人能确认或否认整个训练集用于构建每一棵树吗？你找到任何令人信服的答案了吗？我也在研究这个问题：