Python 在numpy中使用拉格朗日插值时出现运行时警告

我试图在时间序列上实现拉格朗日插值。我的输入格式如下，其中包含两列datetime和stock value

'3/8/2012 16:00:00  32.21'
'3/9/2012 16:00:00  32.16'
'3/12/2012 16:00:00 32.2'
'3/13/2012 16:00:00 Missing_1'
'3/14/2012 16:00:00 32.88'
'3/15/2012 16:00:00 32.94'
'3/16/2012 16:00:00 32.95'
'3/19/2012 16:00:00 32.61'
'3/20/2012 16:00:00 32.15'
'3/21/2012 16:00:00 Missing_2'
'3/22/2012 16:00:00 32.09'
'3/23/2012 16:00:00 32.11'
'3/26/2012 16:00:00 Missing_3'

在一些输入案例中，股票价值缺失，这些缺失的价值我正试图使用

但我收到运行时警告

/var/ml/python/local/lib/python2.7/site-packages/numpy/lib/polynomial.py:728: RuntimeWarning: invalid value encountered in add
  val = NX.concatenate((zr, a1)) + a2
/var/ml/python/local/lib/python2.7/site-packages/numpy/lib/polynomial.py:725: RuntimeWarning: invalid value encountered in add
  val = a1 + a2

---

日期转换后的

x

s会产生较大的值。在（拉格朗日）多项式中输入这些值，然后尝试进行插值可能会导致数值不稳定计算（因为，对于较大的

x

，要获得相对较小的

y

，需要较小的系数）

此外，的文档警告说，实现在数量上是不稳定的

---

始终将数据标准化为一些合理的数字。你可以减去某个日期；默认使用1970，unix零时间，这显然是一个错误的选择。以你的例子为例，选择2012年3月的第一个例子，或者用中间值（1332000000可能是一个好的值）除以大约1的值。但是，您可以在此处了解numpy如何处理数值异常（运行时警告的原因）以及如何修改该异常：

/var/ml/python/local/lib/python2.7/site-packages/numpy/lib/polynomial.py:728: RuntimeWarning: invalid value encountered in add
  val = NX.concatenate((zr, a1)) + a2
/var/ml/python/local/lib/python2.7/site-packages/numpy/lib/polynomial.py:725: RuntimeWarning: invalid value encountered in add
  val = a1 + a2