Python 如何更改使用mpl.to_bokeh创建的bokeh绘图上的工具？

我试图在x和y方向显示一个复杂的信号，并在ipython笔记本中提供bokeh提供的很棒的交互式工具。特别是，我想限制滚轮缩放到x轴，但在使用

mpl.to_bokeh（）

后，我看不出如何执行此操作。在使用

mpl.to_bokeh（）

之前，是否有办法设置默认工具

以下是我想使用的示例图：

import matplotlib.pyplot as plt
import bokeh.plotting as blt
from bokeh import mpl
from bokeh.plotting import show
blt.output_notebook()
import numpy as np

blt.figure(tools='xwheel_zoom') # this doesn't help
x= np.arange(100)/100
y= np.exp(1j*2*np.pi*x)
ax= plt.subplot(211)
plt.plot(x,y.real)
plt.subplot(212, sharex=ax)
plt.plot(x,y.imag)
fig= mpl.to_bokeh(name='subplots')

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不幸的是，使用MPL compat层进行此操作，仅使用一个绘图就已经有点困难了。我不确定目前是否有任何方法可以通过网格图和MPL来实现这一点。但是，如果您直接使用bokeh API，这是非常简单的。如果这是您的一个选项，并且很有帮助：

from bokeh.plotting import figure, gridplot, show
import numpy as np

x = np.arange(100)/100
y = np.exp(1j*2*np.pi*x)

p1 = figure(tools='xwheel_zoom')
p1.line(x,y.real)

p2 = figure(tools='xwheel_zoom')
p2.line(x,y.imag)

grid = gridplot([[p1, p2]])
show(grid)

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谢谢你的回复。您是否知道将x轴锁定在一起的方法？是的，您只需要共享范围。因此，在上面的代码中，添加

p2=figure（tools='xwheel\u zoom'，x\u range=p1.x\u range）

以在x轴上进行链接平移这已不再可能。自Bokeh 12.5（2017年4月）起，和

mpl.to_Bokeh（）

已被删除。另见bryevdv。