Python 通过将数据框中的列值分组来拆分数据框

我有一个数据帧

S   C
3   2
3   2
3   2
3   2
3   2
3   2
1   4
1   4
1   4
1   4
1   4
1   4

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如何拆分数据帧，使一个数据帧在S和C中有3和2，另一个在S和C中有1和4

关键元素是

df.groupby

，它提供您想要的分组

但是，您需要将其简化为一个列表，以便将其“拆分”为单独的数据帧

您可以遍历groupby对象，该对象传递一个元组，其中第一个元素是组的名称（我们用

\uuu

屏蔽），第二个元素是单个数据帧

通过使用理解，我们可以遍历groupby并捕获每个元组的第二个元素。。。从而创建数据帧列表

请参见：

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谢谢你的代码，因为我是python新手，你能帮我解释一下这段代码是如何工作的吗？

list_of_df = [g for _, g in df.groupby(['NUMBER_OF_TRIPS', 'SERVICE_CLASS'])]

print(*list_of_df, sep='\n\n')

    NUMBER_OF_TRIPS  SERVICE_CLASS
6                 1              4
7                 1              4
8                 1              4
9                 1              4
10                1              4
11                1              4

   NUMBER_OF_TRIPS  SERVICE_CLASS
0                3              2
1                3              2
2                3              2
3                3              2
4                3              2
5                3              2