在python中使用mgrid的多维tensorgrid

我想从存储在具有非等距节点的数组x中的一维节点生成维度为D的多维张量网格，例如

x = array([1., 0.7., 0., -0.7., -1.])

我试图建立一个包含D个条目的列表：

xlist = []
for i in range (D):
    xlist.append(x)

但这不能作为mgrid的输入，这表明该对象没有“step”属性：

X=np.mgrid[xlist]

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我是Python新手，大部分时间都使用Matlab。任何建议都会有帮助，谢谢

您是否阅读了有关的文档（包括示例）？它不接受列表，只接受切片。谢谢您的评论。从这一点来看，我认为mgrid不适合为每个维度中的非等距点构建TensorGrid，因为它需要等距步进？事实上，我不认为是这样。我不知道张量网格上的mena是什么，但也许还有另一个Python包可以做到这一点。我不认为numpy有你想要的。