从excel中提取日期并使用python将其附加到列表中

我在excel中有一列，其日期格式为“17-12-2015 19:35”。如何将前两位数字提取为整数并将其附加到列表中？在这种情况下，我需要提取17并将其附加到列表中。也可以使用pandas来完成吗

迄今为止的守则：

import pandas as pd
Location = r'F:\Analytics Materials\files\paymenttransactions.csv'
df = pd.read_csv(Location)
time = df['Creation Date'].tolist()
print (time)

---

您可以提取每个时间戳的日期，如

from datetime import datetime
import pandas as pd

location = r'F:\Analytics Materials\files\paymenttransactions.csv'
df = pd.read_csv(location)

timestamps = df['Creation Date'].tolist()
dates = [datetime.strptime(timestamp, '%d-%m-%Y %H:%M') for timestamp in timestamps]
days = [date.strftime('%d') for date in dates]

print(days)

'%d-%m-%Y%H:%m'

和

'%d'

位是格式说明符，用于描述时间戳的格式。例如，有关指令的完整列表，请参阅

datetime.strtime

使用此类说明符将字符串解析为

datetime

对象。

dates

因此将保存

datetime

实例列表，而不是字符串

---

datetime.strftime

的作用正好相反：它再次使用格式说明符将

datetime

对象转换为字符串。

%d

只是指示

strftime

仅输出日期。

请提供显示您迄今为止尝试的代码。导入熊猫作为pd位置=r'F:\Analytics Materials\files\paymenttransactions.csv'df=pd.read_csv（Location）time=df['Creation Date'].tolist（）print（time）我已经能够将该列转换为列表。列表的一小部分如下所示。[11/12/2015 18:59'，22/12/2015 07:42'，17/12/2015 22:44'，28/12/2015 22:50'，17/12/2015 19:35'，5/12/2015 18:46'，8/12/2015 20:28'，8/12/2015 0:36'，27/12/2015 17:57'，10/12/2015 12:19'，10/12/2015 12/12:16'您可以随时编辑您的问题。如果您可以将该示例添加到实际问题中，那会更好。请在评论中输入代码正如您所看到的，这是非常不可读的。对于给您带来的不便，我深表歉意。我现在已将代码粘贴到问题中。