用于转置数据帧的Python脚本

我有一个数据框，如下所示：

time    0:15    0:30    0:45
1/1/12  27.84   28.08   27.6

1/1/12 0:15 27.84
1/1/12 0:30 28.08
1/1/12 0:45 27.6

我需要将其转换到另一个数据帧，如这里的数据帧： 时间

1/1/12 0:15 27.84
1/1/12 0:30 28.08
1/1/12 0:45 27.6

你知道我该怎么做吗

1/1/12 0:15 27.84
1/1/12 0:30 28.08
1/1/12 0:45 27.6

import numpy as np
a = np.array([[1, 2], [3, 4]])
a
array([[1, 2],
       [3, 4]])
a.transpose()
array([[1, 3],
       [2, 4]])

---

通过这种方式，如果您的df看起来像这样，您可以在python中使用数组中的numpy进行转置（如果df.set_index（“time”）有一个单独的时间列）

1/1/12 0:15 27.84
1/1/12 0:30 28.08
1/1/12 0:45 27.6

你可以简单地：

1/1/12 0:15 27.84
1/1/12 0:30 28.08
1/1/12 0:45 27.6

# 1. Create a new DataFrame with two rows (columns and row1) - transpose them.
# 2. Set index to the old index to list and multiply by length of df2

df2 = pd.DataFrame([df.columns,df.iloc[0]]).T 
df2.index = df.index.tolist()*len(df2)
df2

其中：

1/1/12 0:15 27.84
1/1/12 0:30 28.08
1/1/12 0:45 27.6

        0       1
1/1/12  0:15    27.84
1/1/12  0:30    28.08
1/1/12  0:45    27.6

---

正因为如此：

1/1/12 0:15 27.84
1/1/12 0:30 28.08
1/1/12 0:45 27.6

df.columns # Index(['0:15', '0:30', '0:45'], dtype='object')
df.iloc[0] # array([ 27.84,  28.08,  27.6 ])
df.index.tolist()*len(df.columns) # ['1/1/12', '1/1/12', '1/1/12']

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你尝试过搜索任何方法吗？如果有一种叫做

transpose（）

的方法就好了……是的，有很多想法。看看这些列（df.columns），它们变成了您使用的序列，第一行值变成了另一个序列，最后索引或时间以下的值变成了新索引。把拼图拼在一起，你就到了。