Python-按行的一部分删除行重复

假设我有以下数组：

import numpy as np

data = np.array([[51001, 121, 1, 121212],
                 [51001, 121, 1, 125451],
                 [51001, 125, 1, 127653]]

我只想删除行中前3个元素（前3列）的重复行

因此，我将得到的结果是：

print data
[[51001, 121, 1, 121212],
 [51001, 125, 1, 127653]]

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保留哪一行和删除哪一行都无所谓，只要我在前3列中得到唯一的数据

这里有一种方法，在熊猫中使用

删除重复项

In [179]: pd.DataFrame(data).drop_duplicates([0, 1, 2]).values
Out[179]:
array([[ 51001,    121,      1, 121212],
       [ 51001,    125,      1, 127653]])

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这里有一种在熊猫中使用

删除重复项的方法

In [179]: pd.DataFrame(data).drop_duplicates([0, 1, 2]).values
Out[179]:
array([[ 51001,    121,      1, 121212],
       [ 51001,    125,      1, 127653]])

切分前三列并使用链接的dup Q&A。我可以切分，但我不知道如何维护第四列，我没有看到任何关于如何执行的答案。编辑：
sorted\u idx=np.lexsort（data[：，：3].T）
和
row\u mask=np.append（[True]，np.any（np.diff（sorted\u data[：，：3]，axis=0），1））
。切分前三列并使用链接的dup Q&A。我可以切分，但我不知道如何维护第四列，而且我没有看到任何关于如何执行的答案。编辑：
sorted\u idx=np.lexsort（data[：，：3].T）
和
row\u mask=np.append（[True]，np.any（np.diff（sorted\u data[：，：3]，axis=0））
。