OpenCV上的Python和T-API
OpenCV 3.0现在使用T-API(透明API),请参见: 它不需要指定OpenCV上的Python和T-API,python,opencv,opencl,opencv3.0,Python,Opencv,Opencl,Opencv3.0,OpenCV 3.0现在使用T-API(透明API),请参见: 它不需要指定cv::ocl::Canny,cv::gpu::Canny等cv::Canny只在CPU和GPU上工作 这是一个例子: 我的问题是: 这适用于OpenCV和Python?有人能给我举个例子吗?在C++中使用OpenCL方法实现-当您使用numpy数组从Python调用方法时,您应该传递UMat而不是Mat,实际上是使用Mat作为参数来调用它 UMat自年起被用于Python绑定。现在,您可以将cv2.UMat(som
cv::ocl::Canny
,cv::gpu::Canny
等<代码>cv::Canny只在CPU和GPU上工作
这是一个例子:
我的问题是:
这适用于OpenCV和Python?有人能给我举个例子吗?在C++中使用OpenCL方法实现-当您使用numpy数组从Python调用方法时,您应该传递
UMat
而不是Mat
,实际上是使用Mat
作为参数来调用它
UMat
自年起被用于Python绑定。现在,您可以将cv2.UMat(someNumpyMat)
传递给函数,就像在C++中一样
例如:
ps, descs_umat = orb.detectAndCompute(cv2.UMat(img), None)
descs = descs_umat.get()
matcher = cv2.BFMatcher(cv2.NORM_HAMMING, crossCheck=True)
res = matcher.match(descs_umat, descs_umat)
我刚才已经发布了相同的问题。你可以在这里看到:我还更新了LearnOpenCV的内容以反映这一变化。