如何将我的两个python脚本合并到一个脚本中?
我想用python srcipt创建一个web界面,以便从许多CSV生成不同的图形 为此,我使用熊猫、绘声绘色的avec ipywidgets作为图书馆和Jupyter笔记本 我的第一个脚本允许根据服务器和下拉列表中选择的日期显示CSV:如何将我的两个python脚本合并到一个脚本中?,python,pandas,plotly,ipywidgets,Python,Pandas,Plotly,Ipywidgets,我想用python srcipt创建一个web界面,以便从许多CSV生成不同的图形 为此,我使用熊猫、绘声绘色的avec ipywidgets作为图书馆和Jupyter笔记本 我的第一个脚本允许根据服务器和下拉列表中选择的日期显示CSV: from ipywidgets import interact, Dropdown from ipywidgets import widgets from IPython.display import display import plotly.express
from ipywidgets import interact, Dropdown
from ipywidgets import widgets
from IPython.display import display
import plotly.express as px
import pandas as pd
from ipywidgets.embed import embed_minimal_html
import sys
import os
###################### Déclarations des widgets ######################
button = widgets.ToggleButton(description='click me')
out = widgets.Output(layout=widgets.Layout(border = '1px solid black'))
Server = os.listdir('/home/tim/Bureau/Servers/')
ServerList = widgets.Dropdown(options = (Server))
Date = ['2019-10', '2019-11', '2019-12', '2020-01']
DateList = widgets.Dropdown(options = (Date))
@interact(ServersList = Server, DatesList = Date)
def print_all(ServersList, DatesList):
Test = os.listdir('/home/tim/Bureau/Servers'+ '/'+ ServersList+ '/'+ DatesList+'/')
Path = os.path.join('/home/tim/Bureau/Servers'+ '/'+ ServersList+ '/'+ DatesList+'/' + str(Test).strip("[]").strip("''"))
display(Path)
df = pd.read_csv(Path)
df.head()
fig = px.line(df, x = 'Date', y = 'Total', title='DF command graph')
fig.add_scatter(mode='markers+lines')
display(df)
此脚本工作正常,输出为:
我的第二个脚本允许显示CSV,并根据下拉列表中的FS选项跟踪图形。剧本是:
import ipywidgets as widgets
from ipywidgets import interactive
import pandas as pd
import plotly.graph_objects as go
import plotly.express as px
df = pd.read_csv('/home/tim/Bureau/Servers/Server1/2019-10/Test1.txt')
items = ['All']+sorted(df['FS'].unique().tolist())
def view(x=''):
if x=='All': display(df)
display(df[df['FS']==x])
fig = px.line(df[df['FS']==x], x = 'Date', y ='Total', title='DF command graph')
#fig.add_scatter(x=df['Date'], y=df['Used'])
fig.update_traces(mode='markers+lines')
fig.show();
w = widgets.Dropdown(options=items)
interactive(view, x=w)
这个脚本也非常好用。结果是:
所以我的问题是:如何合并我的两个脚本,让三个下拉列表同时出现,以便选择服务器、日期和所需的FS
谢谢 如果您对
dash
满意,那么找出这些回调就不会太复杂。如果您对dash
满意,找出这些回调就不会太复杂。