Python scopus关键词和引文爬行

我正在尝试从ScopusAPI抓取文章的数据。 我有api密钥，可以从标准视图接收字段

下面是一个例子：

首先，初始化（api、搜索查询和标题）

现在我可以收到文章json（例如，第一页的第一篇文章）：

我可以从标准视图轻松获取一些主要字段：

title = article['dc:title']
cit_count = article['citedby-count']
authors = article['dc:creator']
date = article['prism:coverDate']

然而，我需要这篇文章的关键词和引文。 我通过对文章url的附加请求解决了关键字问题：

article_url = article['prism:url']
# something like this:
# 'http://api.elsevier.com/content/abstract/scopus_id/84909993848'

使用字段=authkeywords

article_request = requests.get(article_url + "?field=authkeywords", headers=headers)
article_keywords = json.loads(article_request.content.decode("utf-8"))
keywords = [keyword['$'] for keyword in article_keywords['abstracts-retrieval-response']['authkeywords']['author-keyword']]

此方法有效，但有时缺少关键字。另外，ScopusAPI密钥有请求限制（每周10000个），这种方式不是最优的

我能简化一下吗？

下一个关于引用的问题。要查找文章引用，我再次发送一个请求，使用article['eid']字段：

citations_response = requests.get(api_resource + 'query=refeid(' + str(article['eid']) + ')', headers=headers)
citations_result = json.loads(citations_response.content.decode("utf-8"))
citations = citations_result['search-results']['entry']  # list of citations

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那么，我可以无需额外请求就获得引用吗？

您只需一次查询就可以获得完整视图的引用。

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（仅限订阅者）

您获得的是这样的参考文献（您获得的文章引用的文章），而不是引用文献（引用您获得的文章的文章）。我也在寻找从scopus api获取引用的方法，但我认为这是不可能的。注意：完整视图将只显示引用的部分信息，如作者id等更多信息，您需要REF视图。

article_request = requests.get(article_url + "?field=authkeywords", headers=headers)
article_keywords = json.loads(article_request.content.decode("utf-8"))
keywords = [keyword['$'] for keyword in article_keywords['abstracts-retrieval-response']['authkeywords']['author-keyword']]

citations_response = requests.get(api_resource + 'query=refeid(' + str(article['eid']) + ')', headers=headers)
citations_result = json.loads(citations_response.content.decode("utf-8"))
citations = citations_result['search-results']['entry']  # list of citations