Python '；冗长'；scikit学习中的参数

许多scikit学习函数都有一个

verbose

参数，根据它们的文档，“控制详细程度：越高，消息越多”（例如，）

不幸的是，没有提供关于允许哪些整数的指导（例如，用户是否可以将详细程度设置为100？）以及详细程度与哪些整数相对应。我在文档中的任何地方都找不到此信息

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我的问题是，哪些整数映射到哪些详细级别？正如docstring所说，更高的整数映射到更高的详细级别。您可以设置verbosity=100，但我非常确定它与verbosity=10相同。如果您正在寻找一个列表，其中列出了每个整数的每个估计器的具体输出内容，那么您必须查看源代码。

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我认为大多数估计器只有两到三个级别的详细信息，我认为3个或更多级别的详细信息将是您能得到的最详细的信息。

可能有点晚了，但由于我在设置GridSearch时遇到了相同的问题，我在子模块

sklearn\externals\joblib\parallel.py

最深处的docstring中发现了这一点：

详细级别：如果非零，则打印进度消息。超过50，输出将发送到标准输出。消息的频率随详细级别的增加而增加。如果超过10，则报告所有迭代

此外，（搜索“verbose”）还表示：

“目前在Scikit learn中，日志记录的处理并不一致，但当作为选项提供时，verbose参数通常可用于选择“无日志记录”（设置为False）。任何真值都应启用一些日志记录，但使用更大的整数（例如，大于10）可能需要完整的详细信息。详细日志通常打印到标准输出。估计器不应在具有默认详细信息设置的标准输出上生成任何输出。”