Python 从CSV文件的原始onr获取每个日期条目的计数

我正在使用python从CSV文件中获取值并创建图表。 如何获取每个日期的条目数？例如，示例日期行：

4/14/2016  11:05:15 AM
4/14/2016  09:06:15 PM
6/14/2016  11:05:15 AM

它应该给出如下输出：

4/14/2016 entry 2 times
6/14/2016 entry 1 time

---

只需计算日期：

import csv
from collections import Counter

c = Counter()
with open('somefile.csv') as f:
   reader = csv.reader(f, delimiter='\t')
   for row in reader:
      c.update(row[0])

for date,count in c.most_common():
   print('{} {}'.format(date, count))

---

只需计算日期：

import csv
from collections import Counter

c = Counter()
with open('somefile.csv') as f:
   reader = csv.reader(f, delimiter='\t')
   for row in reader:
      c.update(row[0])

for date,count in c.most_common():
   print('{} {}'.format(date, count))

---

您可以使用

itertools.groupby

：

with open("your_file.csv") as f:
    for x,y in itertools.groupby(sorted(map(str.split, f.read().strip().split("\n"))), key = lambda x:x[0]):
        print x,len(list(y))

输出

4/14/2016 2
6/14/2016 1

另一种方法：如果csv包含空行

with open("your_file.csv") as f:
    my_list = []
    for line in f:
        if line:
            my_list.append(line.strip().split())
    for x,y in itertools.groupby(sorted(my_list, key=lambda x:x[0]), key=lambda x:x[0]):
        print x, len(list(y))

---

您可以使用

itertools.groupby

：

with open("your_file.csv") as f:
    for x,y in itertools.groupby(sorted(map(str.split, f.read().strip().split("\n"))), key = lambda x:x[0]):
        print x,len(list(y))

输出

4/14/2016 2
6/14/2016 1

另一种方法：如果csv包含空行

with open("your_file.csv") as f:
    my_list = []
    for line in f:
        if line:
            my_list.append(line.strip().split())
    for x,y in itertools.groupby(sorted(my_list, key=lambda x:x[0]), key=lambda x:x[0]):
        print x, len(list(y))

---

您可以使用

defaultdict

获取值和计数：

import collections

d=collections.defaultdict(list)

with open('data', 'r') as f:
    for line in map(lambda line:line.strip(), f.readlines()):
        row=line.split()
        d[row[0]].append(row[1])
print(d)
for key, value in d.items():
    print(key+' has the following '+str(len(value))+' entries/entry: '+str(value))

输出：

$ cat data 
4/14/2016  11:05:15 AM
4/14/2016  09:06:15 PM
6/14/2016  11:05:15 AM
$ python p.py 
defaultdict(<type 'list'>, {'4/14/2016': ['11:05:15', '09:06:15'], '6/14/2016': ['11:05:15']})
4/14/2016 has the following 2 entries/entry: ['11:05:15', '09:06:15']
6/14/2016 has the following 1 entries/entry: ['11:05:15']

$cat数据
2016年4月14日上午11:05:15
2016年4月14日09:06:15下午
2016年6月14日上午11:05:15
$python p.py
defaultdict（，{'4/14/2016'：['11:05:15'，'09:06:15']，'6/14/2016'：['11:05:15']}）
2016年4月14日有以下两个条目：['11:05:15'，'09:06:15']
2016年6月14日有以下1个条目：['11:05:15']

您可以使用

defaultdict

获取数值和计数：

import collections

d=collections.defaultdict(list)

with open('data', 'r') as f:
    for line in map(lambda line:line.strip(), f.readlines()):
        row=line.split()
        d[row[0]].append(row[1])
print(d)
for key, value in d.items():
    print(key+' has the following '+str(len(value))+' entries/entry: '+str(value))

输出：

$ cat data 
4/14/2016  11:05:15 AM
4/14/2016  09:06:15 PM
6/14/2016  11:05:15 AM
$ python p.py 
defaultdict(<type 'list'>, {'4/14/2016': ['11:05:15', '09:06:15'], '6/14/2016': ['11:05:15']})
4/14/2016 has the following 2 entries/entry: ['11:05:15', '09:06:15']
6/14/2016 has the following 1 entries/entry: ['11:05:15']

$cat数据
2016年4月14日上午11:05:15
2016年4月14日09:06:15下午
2016年6月14日上午11:05:15
$python p.py
defaultdict（，{'4/14/2016'：['11:05:15'，'09:06:15']，'6/14/2016'：['11:05:15']}）
2016年4月14日有以下两个条目：['11:05:15'，'09:06:15']
2016年6月14日有以下1个条目：['11:05:15']

你确定这样行吗？它给了我输出：/6 1 6 4 5 6 4 0 3 2 3如果您的csv格式与您提到的一样，它将起作用；您需要根据文件中的分隔符调整分隔符。在我的示例中，分隔符是一个选项卡

\t

。我认为它仍然不起作用，您应该将

行[0]

更改为

行[0:1]

是否确实有效？它给了我输出：/6 1 6 4 5 6 4 0 3 2 3如果您的csv格式与您提到的一样，它将起作用；您需要根据文件中的分隔符调整分隔符。在我的示例中，分隔符是一个选项卡

\t

。我认为它仍然不起作用，您应该将

行[0]

更改为

行[0:1]

谢谢：）可以很好地处理csv的少量条目（测试了10个条目）。但对于第行下方的150个条目，itertools.groupby（已排序（map（str.split，f.read（）.strip（）.split（“\n”）），key=lambda x:x[0]）：Thank:）中的x，y的“索引器：列表索引超出范围”

。但对于第行下面的150个条目，在itertools.groupby（已排序（map（str.split，f.read（）.strip（）.split（“\n”））中的x，y出现错误“索引器错误：列表索引超出范围”
）：