Python Tensorflow:如何在几个时间步内将完全连接的网络的输出传递到同一网络中
我有一个完全连接的网络,它的输入是一个N维的向量,与一个M维的常量向量连接在一起,网络的输出是一个N维的向量。我希望将此输出再次馈送到完全连接的网络中,并在几个迭代中执行链接,在所有迭代之后,我希望由于最后一个输出而产生的损失梯度在每个迭代中传播。通过形成我的基本事实的张量数组来进行简单的循环可以完成吗?还有,有人能帮我制作一个自定义的RNN单元,它不会将隐藏状态传递给下面的迭代吗Python Tensorflow:如何在几个时间步内将完全连接的网络的输出传递到同一网络中,python,tensorflow,Python,Tensorflow,我有一个完全连接的网络,它的输入是一个N维的向量,与一个M维的常量向量连接在一起,网络的输出是一个N维的向量。我希望将此输出再次馈送到完全连接的网络中,并在几个迭代中执行链接,在所有迭代之后,我希望由于最后一个输出而产生的损失梯度在每个迭代中传播。通过形成我的基本事实的张量数组来进行简单的循环可以完成吗?还有,有人能帮我制作一个自定义的RNN单元,它不会将隐藏状态传递给下面的迭代吗