Python TensorFlow对象检测API错误

我正在使用Tensorflow对象检测API来训练我自己的对象检测器。准备好所需的一切后：我将

数据/train.record，test.record

，

训练/object-detection.pbtxt，faster\u rcnn\u inception\u resnet\u v2\u atrus\u pets.config

放入

对象检测的文件夹中。跑

python train.py--logtostderr--train\u dir=training/--pipeline\u config\u path=training/faster\u rcnn\u inception\u resnet\u v2\u atrus\u pets.config

我收到错误：

`
username@host:~/Documents/tensorflowModels/object_detection$ python train.py --logtostderr --train_dir = training/ --pipeline_config_path = training/faster_rcnn_inception_resnet_v2_atrous_pets.config
Traceback (most recent call last):
  File "train.py", line 198, in <module>
    tf.app.run()
  File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/tensorflow/python/platform/app.py", line 48, in run
    _sys.exit(main(_sys.argv[:1] + flags_passthrough))
  File "train.py", line 143, in main
    model_config, train_config, input_config = get_configs_from_pipeline_file()
  File "train.py", line 103, in get_configs_from_pipeline_file
    text_format.Merge(f.read(), pipeline_config)
  File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/tensorflow/python/lib/io/file_io.py", line 118, in read
    self._preread_check()
  File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/tensorflow/python/lib/io/file_io.py", line 78, in _preread_check
    compat.as_bytes(self.__name), 1024 * 512, status)
  File "/usr/lib/python2.7/contextlib.py", line 24, in __exit__
    self.gen.next()
  File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/tensorflow/python/framework/errors_impl.py", line 466, in raise_exception_on_not_ok_status
    pywrap_tensorflow.TF_GetCode(status))
tensorflow.python.framework.errors_impl.NotFoundError: =`

`
username@host：~/Documents/tensorflowModels/object\u detection$python train.py--logtostderr--train\u dir=training/--pipeline\u config\u path=training/faster\u rcnn\u inception\u resnet\u v2\u atrus\u pets.config
回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“train.py”，第198行，在
tf.app.run（）
文件“/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/tensorflow/python/platform/app.py”，第48行，正在运行
_系统出口（主（_sys.argv[：1]+标志_passthrough））
文件“train.py”，第143行，主
模型配置、序列配置、输入配置=从管道文件（）获取配置
文件“train.py”，第103行，在get_-configs_from_-pipeline_文件中
text_format.Merge（f.read（），管道配置）
文件“/usr/local/lib/python2.7/dist packages/tensorflow/python/lib/io/File_io.py”，第118行，已读
self.\u预读\u检查（）
文件“/usr/local/lib/python2.7/dist packages/tensorflow/python/lib/io/File_io.py”，第78行，在预读检查中
兼容字节（自身名称），1024*512，状态）
文件“/usr/lib/python2.7/contextlib.py”，第24行，在__
self.gen.next（）
文件“/usr/local/lib/python2.7/dist packages/tensorflow/python/framework/errors\u impl.py”，第466行，处于raise\u exception\u on\u not\u ok\u状态
pywrap_tensorflow.TF_GetCode（状态））
tensorflow.python.framework.errors\u impl.NotFoundError:=`

你知道这个过程出了什么问题吗？
总结一下我的评论：


删除等号前后的空格。空格导致Tensorflow的参数解析器（基于argparse模块）将“=”解析为参数，这显然是错误的。您可以在错误消息中看到这种混淆：

tensorflow.python.framework.errors\u impl.NotFoundError:=`

您是否将目录“tensorflow/models”和“tensorflow/models/slim”附加到PYTHONPATH环境变量中？如果是这样，请尝试在“=”s前后不留空格地启动您的命令。@ITiger，非常感谢！在运行之前，我确实添加了目录“tensorflow/models”和“tensorflow/models/slim”。令人惊讶的是，在删除“=”前后的空格后，它会运行。为什么？