Python 2.7 将中的每日数据转换为中的每周数据

我有一个数据帧，如下所示：

Index    Date               Country    Occurence
0    2013-12-30                  US             1
1    2013-12-30                  India          3
2    2014-01-10                  US             1
3    2014-01-15                  India          1
4    2014-02-05                  UK             5

Date   Country    Occurence
Week1  India      4
Week2  
Week1   US        2
Week2
Week5   Germany   5

我想把每天的数据转换成每周的数据，按解剖学分组，方法是求和。 我尝试过重新采样，但输出的结果给出了多索引数据框，我无法从中访问“国家”和“日期”列（请参考上文）

所需输出如下所示：

Index    Date               Country    Occurence
0    2013-12-30                  US             1
1    2013-12-30                  India          3
2    2014-01-10                  US             1
3    2014-01-15                  India          1
4    2014-02-05                  UK             5

Date   Country    Occurence
Week1  India      4
Week2  
Week1   US        2
Week2
Week5   Germany   5

---

您可以在

country

上选择

groupby

，并在本周重新采样

In [63]: df
Out[63]:
        Date Country  Occurence
0 2013-12-30      US          1
1 2013-12-30   India          3
2 2014-01-10      US          1
3 2014-01-15   India          1
4 2014-02-05      UK          5

In [64]: df.set_index('Date').groupby('Country').resample('W', how='sum')
Out[64]:
                    Occurence
Country Date
India   2014-01-05          3
        2014-01-12        NaN
        2014-01-19          1
UK      2014-02-09          5
US      2014-01-05          1
        2014-01-12          1

而且，您可以使用

reset\u index（）

---

发布一些代码总是好的：）是的，当然，会这样做的…：）如前所述，我尝试对每周数据进行重新采样，输出结果与上面类似。但我如何访问“国家”和“日期”列，因为这是一个多索引数据框。我尝试使用droplevel（0）删除第一个级别，但不起作用。那么，是否有其他方法可以在同一级别中获取“日期”、“国家”、“发生时间”使用

reset\u index（）

检查更新后的解决方案，这样做有效？