如何从Python列表中绘制可缩放的Cantor集？

我已经编写了一个Python脚本f（n），它生成一个线段的整体列表，然后是三分之一、九分之一、二十七分之一等等。我如何将它转换成一个图形——理想情况下，我可以放大、缩小和导航

我想画第一条线，然后是下面的第三条线，然后是第九条线，然后是第二十七条线，依此类推，就像我们熟悉的康托集合的构造方式一样

f用某个值标记在Cantor集构造的每个阶段仍保留的区间段（假设它为参数对其进行编号），并用零标记所有删除的段，标记格式如下：

[行编号、元素编号、标签]

其中label是每个段的一些参数，比如现在它以1开始对移除的零件进行编号，并将所有移除的零件标记为零

因此，它输出：

f（0）=[[0,0,1]]

f（1）=[[0,0,1]，[1,0,2]，[1,1,0]，[1,2,3]]

f（3）=[0,0,1]，[1,0,2]，[1,1,0]，[1,2,3]，[2,0,4]，[2,1,0]，[2,2,5]，[2,3,0]，[2,4,0]，[2,5,0]，[2,6,6]，[2,7,0]，[2,8,7]]

等等

为了清楚起见，为了绘制前n行，我不需要使用f（x小于n），因为f（n）足以列出每行中的段

所有必要的数据都在那里，因为我们可以读取行号l，根据行号l可以定位它的高度，也可以推断线段的长度为1/3^l，我们有元素的元素号e，所以我们可以把它放在位置e/3^l，我们有标签放在它的中心e/（2*3^（l-1））

我已经安装了networkx、mathplotlib，还可以导出一个gexf，但我正在努力找到一种方法（对于noob程序员来说）来绘制这些带标签的条或段。任何帮助都将不胜感激。

我根本不懂“标签”。但康托图很容易通过递归遍历各个层来生成

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

line = [0,1]
depth = 5

def divide(line, level=0):
    plt.plot(line,[level,level], color="k", lw=5, solid_capstyle="butt")
    if level < depth:
        s = np.linspace(line[0],line[1],4)
        divide(s[:2], level+1)
        divide(s[2:], level+1)

divide(line)
plt.gca().invert_yaxis()
plt.show()

将numpy导入为np
将matplotlib.pyplot作为plt导入
行=[0,1]
深度=5
def分割（行，级别=0）：
plt.plot（直线，[水平，水平]，color=“k”，lw=5，solid\u capstyle=“butt”）
如果标高<深度：
s=np.linspace（第[0]行、第[1]行、第4行）
除法（s[：2]，等级+1）
除法（s[2:]，级别+1）
分（线）
plt.gca（）.invert_yaxis（）
plt.show（）

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在这里标记线远不是直接的，因为线的递归放置顺序与所需的标记顺序不同。解决方法之一是为每行放置一个标签，然后对标签进行排序；然后从已排序的列表中为每个人指定编号

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

line = [0,1]
depth = 5

labels=[]
def divide(line, level=0):
    plt.plot(line,[level,level], color="k", lw=5, solid_capstyle="butt")
    label = plt.annotate("",xy=(np.mean(line),level), xytext=(0,5),
                         textcoords="offset points", ha="center", color="crimson")
    labels.append(label)
    if level < depth:
        s = np.linspace(line[0],line[1],4)
        divide(s[:2], level+1)
        divide(s[2:], level+1)

divide(line)

labels.sort(key=lambda x: x.xy[::-1])
for i, label in enumerate(labels):
    label.set_text(i+1)
plt.gca().invert_yaxis()
plt.show()

将numpy导入为np
将matplotlib.pyplot作为plt导入
行=[0,1]
深度=5
标签=[]
def分割（行，级别=0）：
plt.plot（直线，[水平，水平]，color=“k”，lw=5，solid\u capstyle=“butt”）
label=plt.注释（“，xy=（np.平均值（线），水平），xytext=（0,5），
textcoords=“偏移点”，ha=“中心”，color=“深红色”）
标签。附加（标签）
如果标高<深度：
s=np.linspace（第[0]行、第[1]行、第4行）
除法（s[：2]，等级+1）
除法（s[2:]，级别+1）
分（线）
labels.sort（key=lambda x:x.xy[：-1]）
对于i，枚举中的标签（标签）：
标签。设置文本（i+1）
plt.gca（）.invert_yaxis（）
plt.show（）

请注意，行越小，文本的可读性越差。因此，我想只有放大时，标记较低的小线条才有意义

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这个答案有用吗@BoboDarph不确定；我有一套，这是我正在努力实现的可缩放、可导航的渲染引擎。问题还不清楚。似乎您只需要从一个点到下一个点绘制一条线。@ImportanceOfBeingErnest您是否得到f（1）输出行号0、项目号0、标签1？f（2）输出的是第二行的三段，长度为三分之一，标识为行1，元素1，2，3，依次标记为2，0，3？谢谢。对你来说很容易。对我来说很难！我只是想给这些条编号——1在顶部，2,3在下，然后4,5,6,7在下等等。通过“给条贴标签”，你的意思是在绘图中添加一个文本标签？我添加了一个解决方案。不确定这到底有多有用，因为标签很快就会重叠。谢谢。我可以从这个和你的代码中学习。我会看看是否能把它转换成d3中构建的可缩放图形。