Python 数据采集与过滤

我有一个数据帧，叫做fechadas：

print(fechadas)

              CNPJ                                         Favorecido
0    9574957000116                             ccs construtora eireli   
1   73780215000146         d & m empreiteira de projetos e obras ltda   
2   21592015000166                        f t r construtora ltda - me   
3                                                                       
4                                                                       
5   20739399000134      four business desenvolvimento e servicos ltda   
6   20739399000134      four business desenvolvimento e servicos ltda   
7   20739399000134      four business desenvolvimento e servicos ltda   
8   20739399000134      four business desenvolvimento e servicos ltda   
9   17483741000173                      comercial tocantins ltda - me   
10                                                                      
11  17483741000173                      comercial tocantins ltda - me   
12                                                                    

我想取出Favorecido为空的行，因此我使用以下代码：

fechadas=fechadas.dropna(subset=["Favorecido"],axis=0)
fechadas=fechadas.loc[((fechadas['Favorecido'] != "") | (fechadas['Favorecido'] != " ")]
fechadas=fechadas.loc[(len(fechadas['Favorecido']) != 0) | (fechadas['Favorecido'] != True)]

但是，当我打印fechadas时，它看起来完全一样：

              CNPJ                                         Favorecido  \
0    9574957000116                             ccs construtora eireli   
1   73780215000146         d & m empreiteira de projetos e obras ltda   
2   21592015000166                        f t r construtora ltda - me   
3                                                                       
4                                                                       
5   20739399000134      four business desenvolvimento e servicos ltda   
6   20739399000134      four business desenvolvimento e servicos ltda   
7   20739399000134      four business desenvolvimento e servicos ltda   
8   20739399000134      four business desenvolvimento e servicos ltda   
9   17483741000173                      comercial tocantins ltda - me   
10                                                                      
11  17483741000173                      comercial tocantins ltda - me   
12                                                                      

---

我做错什么了吗？

我建议更改第二个条件，以删除可能的更多空格：

fechadas=fechadas[(fechadas['Favorecido'].str.strip() != "")]

如果不工作，请检查问题值的外观：

print (df.loc[[3,4,10,12], 'Favorecido'].tolist())

---

我建议更改第二个条件，以删除可能的更多空间：

fechadas=fechadas[(fechadas['Favorecido'].str.strip() != "")]

如果不工作，请检查问题值的外观：

print (df.loc[[3,4,10,12], 'Favorecido'].tolist())

---

我建议将第二个条件改为：

---

使用=代替=

我建议将第二个条件更改为： 使用=代替=

OP need我想取出Favorecido为空的行，因此我使用以下代码：OP need我想取出Favorecido为空的行，因此我使用以下代码：