如何使用另一个数据帧（Python）中的数据填充数据帧NA值

我有两个Python数据帧，如何使用

df2

的值填充

df1

中的

NAN

值？我想要最后一个，如下图所示。我试过几种方法，但都失败了

df3 = df1.update(df2)

或

我找不到解决办法，有人能帮忙吗？如何用Python编写这部分代码

如何使用Df2在DF1中填充NAN值：

---

您对

先合并

的想法是正确的，但需要先通过

设置索引来对齐索引

：

import pandas as pd, numpy as np

df1 = pd.DataFrame({'Group': ['A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B'],
                    'Key': ['AA1', 'AB2', 'AC3', 'BD4', 'BE5', 'BF6'],
                    'Value1': [np.nan, 20, 40, 60, np.nan, np.nan],
                    'Value2': [np.nan, 30, 50, 23, np.nan, np.nan]})

df2 = pd.DataFrame({'Key': ['AA1', 'BE5', 'BF6'],
                    'Value1': [66, 20, 21],
                    'Value2': [33, 60, 70]})

res = df1.set_index('Key').combine_first(df2.set_index('Key')).reset_index()

print(res)

   Key Group  Value1  Value2
0  AA1     A      66      33
1  AB2     A      20      30
2  AC3     A      40      50
3  BD4     B      60      23
4  BE5     B      20      60
5  BF6     B      21      70

---

非常感谢，工作做得很好，节省了我很多时间。：）

import pandas as pd, numpy as np

df1 = pd.DataFrame({'Group': ['A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B'],
                    'Key': ['AA1', 'AB2', 'AC3', 'BD4', 'BE5', 'BF6'],
                    'Value1': [np.nan, 20, 40, 60, np.nan, np.nan],
                    'Value2': [np.nan, 30, 50, 23, np.nan, np.nan]})

df2 = pd.DataFrame({'Key': ['AA1', 'BE5', 'BF6'],
                    'Value1': [66, 20, 21],
                    'Value2': [33, 60, 70]})

res = df1.set_index('Key').combine_first(df2.set_index('Key')).reset_index()

print(res)

   Key Group  Value1  Value2
0  AA1     A      66      33
1  AB2     A      20      30
2  AC3     A      40      50
3  BD4     B      60      23
4  BE5     B      20      60
5  BF6     B      21      70