Python 按时间范围选择数据帧行

我需要从特定行中选择+-1秒的行（标记为要拾取）

我可以用循环来做，但我在寻找更优雅的方式

import pandas as pd
import numpy as np
N = 1000
tidx = pd.date_range('2019-07-01 09:30:00', periods=N, freq='S')
np.random.seed(3)
data = np.random.randn(N)
ts = tidx + pd.to_timedelta(pd.np.random.randn(N), unit='s')

df = pd.DataFrame({'Time': ts, 'to_pick': pd.np.random.randn(N) > 0.98, 'start': ts - pd.to_timedelta(1, 's'), 'end': ts + pd.to_timedelta(1, 's')})
df.loc[~df['to_pick'], 'start'] = pd.np.nan
df.loc[~df['to_pick'], 'end'] = pd.np.nan

我在找像这样的东西

 df['Time'].between(df['start', df['end'])

---

这将有助于组合条件

如果我理解正确，您希望选择

时间

介于

开始

和

结束

之间的行，当

选择=真时

：

start = df.query('to_pick')['start'].values
end = df.query('to_pick')['end'].values
t = df['Time'].values[:, None]

df.loc[np.any((start <= t) & (t <= end), axis=1)]

start=df.query（'to_pick'）['start'].值
end=df.query（'to_pick'）['end'].值
t=df['Time']。值[：，无]
df.loc[np.any（（开始）这可能有助于什么是df[start]和df[end]这很好！我需要了解这些线是如何工作的t=df['Time'].values[：，None]（开始）它使用numpy数组广播。如果需要我详细说明，请告诉我