Python 我想根据日期和时间合并2张excel工作表？

我有两个数据帧，其中第一个数据帧包含两列，即日期和时间。 第二个数据框包含多个列，即日期、时间、打开、高、低、关闭。 我想根据日期和时间将第二个数据帧合并到第一个数据帧。下面是代码

第一数据帧-

    Date    Time
0   2015-02-02  09:15:00
1   2015-02-02  09:16:00
2   2015-02-02  09:17:00
3   2015-02-02  09:18:00
4   2015-02-02  09:19:00
... ... ...
447380  2019-12-10  15:25:00
447381  2019-12-10  15:26:00
447382  2019-12-10  15:27:00
447383  2019-12-10  15:28:00
447384  2019-12-10  15:29:00

open    high     low   close  volume Symbol    Date     Time
121.00  121.00  121.00  121.00  0     ABFRL 2015-02-02   09:15:00
123.00  123.00  120.20  120.20  0     ABFRL 2015-02-02   09:16:00
120.20  120.20  120.20  120.20  0     ABFRL 2015-02-02   09:17:00
120.20  120.20  120.20  120.20  0     ABFRL 2015-02-02   09:18:00
120.20  120.20  120.20  120.20  0     ABFRL 2015-02-02   09:19:00

第二数据帧-

    Date    Time
0   2015-02-02  09:15:00
1   2015-02-02  09:16:00
2   2015-02-02  09:17:00
3   2015-02-02  09:18:00
4   2015-02-02  09:19:00
... ... ...
447380  2019-12-10  15:25:00
447381  2019-12-10  15:26:00
447382  2019-12-10  15:27:00
447383  2019-12-10  15:28:00
447384  2019-12-10  15:29:00

open    high     low   close  volume Symbol    Date     Time
121.00  121.00  121.00  121.00  0     ABFRL 2015-02-02   09:15:00
123.00  123.00  120.20  120.20  0     ABFRL 2015-02-02   09:16:00
120.20  120.20  120.20  120.20  0     ABFRL 2015-02-02   09:17:00
120.20  120.20  120.20  120.20  0     ABFRL 2015-02-02   09:18:00
120.20  120.20  120.20  120.20  0     ABFRL 2015-02-02   09:19:00

主代码

import pandas as pd
import os
import datetime

file = pd.read_excel("D:\\Aman\\bn trading.xlsx")
file.info()


total = os.listdir("D:\\Aman\\Data\\Stocks Data 2015-2019 (1 min)")
for i in total:
    stockfile = pd.read_csv("D:\\Aman\\Data\\Stocks Data 2015-2019 (1 min)\\"+i)
    stockfile["Date"] = pd.to_datetime(stockfile["Date"])
    stockfile.info()

    final = pd.merge(file,stockfile[["close","Date","Time"]],how = "left",on = ("Date","Time") )

final

因此，上面的代码给了我空数据帧。

将下面的更改为

    final = pd.merge(file,stockfile[["close","Date","Time"]],how = "outer",on = ["Date","Time"] )

---

这将为集合中左侧或右侧不匹配的项目显示NaN。

我想以“左”数据框作为日期和时间的基础。它们是相同的日期时间格式还是字符串格式？请按此转换。`````````文件['Date']=file['Date'].astype（str）file['Time']=file['Time'].astype（str）stockfile['Date']=stockfile['Date'].astype（str）stockfile['Time']=stockfile['Time'].astype（str）````然后使用

pd.merge（file，stockfile[[close”，“Date”，“Time”]]，how=“left”，on=[“Date”，“Time”]）

它可以工作。谢谢如何将列名设置为第二个数据帧的文件名（从该数据帧开始执行关闭操作）？将其添加为列名是没有用的，但添加一个字段作为源并将其设置为文件名。````````文件['source']=“D:\\Aman\\bn trading”``如果您觉得这很有用，也可以保留一个向上投票，以便其他人下次搜索时可以找到相同的答案。