Python “评估抛投”；类型错误：不可损坏的类型：'；numpy.ndarray和#x27&引用；

我有以下数据帧

df

：

   Col1    Col2
0  NaN     Type1
1  NaN     Type2
2  NaN     Type1
3  A       Type1
4  NaN     Type1

我需要获取

Col1

等于

NaN

和

Col2

等于

Type1

的行的索引。这就是我所尝试的：

ix = df.eval("Col1.isna() and Col2== 'Type1'")

但它给了我以下错误：

TypeError: unhashable type: 'numpy.ndarray'

---

这样做：

df.index[df['Col1'].isna() & df['Col2'].eq('Type1')].tolist()

这应该行得通，我刚刚能够运行它。

试试这个：

df.loc[(df['Col1'].isna())&(df['Col2'].eq('Type1'))]

---

我需要得到的是索引，而不是

df

的行。我得到的错误是

KeyError:“Col1.isna（）和Col2='Type1'”

现在它返回一个空列表。但是如果我分别运行每个条件，我会得到正确的真/假分布。你知道为什么会这样吗？@Fluxy。现在应该可以了。切换到

.eq（）