Python 是否可以将范围设置为变量；var=k:k+；“数字”；

我的循环方程很长。在将其代入方程行之前，我想定义一个范围

这是我的循环

k

表示我想在等式中使用的范围

    k = 0
    char_num = np.array([196, 191, 122])

    for p in xrange(3):
        # k = "k:(char_num[p]+ k)" # here is the range I which to use

        ## below is the equation which is quite cluttering. 
        H[k,:] = (H[k,:]/(2)) * \
                    (( np.sqrt((sum(W[:,k]))**2 + \
                    (4*sum((V[:,:].T*W[:,k]).T/np.dot(W[:,:],H[:,:]))) )))


        # k += char_num[p]

---

是否可以将k定义为伪代码显示的范围？

我们可以使用

char\u num

上的

cumsum

生成开始、停止索引，然后使用循环中的索引进行切片

H

，如下所示-

s = np.r_[0,char_num.cumsum()]
for i,j in zip(s[:-1], s[1:]): 
    H[i:j,:] = ...

slice0 = slice(i,j)
H[slice0] = ... # equivalent to H[i:j], i.e. H[i:j,:]

样本运行-

In [18]: char_num = np.array([196, 191, 122])

In [19]: s = np.r_[0,char_num.cumsum()]
    ...: for i,j in zip(s[:-1], s[1:]): 
    ...:     print(i,j) # print start, stop indices
    ...:     
(0, 196)
(196, 387)
(387, 509)

如果实际需要将范围作为数组用于除切片以外的某些处理，我们可以在循环中使用

range（i，j）

或

np.arange（i，j）

。我们也可以使用该范围进行切片，但这将强制复制，并会减慢速度

或者，我们可以在那里使用切片表示法，如下所示-

s = np.r_[0,char_num.cumsum()]
for i,j in zip(s[:-1], s[1:]): 
    H[i:j,:] = ...

slice0 = slice(i,j)
H[slice0] = ... # equivalent to H[i:j], i.e. H[i:j,:]

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看起来你的意思是定义一个切片，在这种情况下：

k\u arr=char\u num+np.arange（len（char\u num））

然后迭代

k\u arr

：

对于k\u arr

？@Divakar在这种情况下

k

是一个数字。我希望第一个循环使用

H[0:196，：]

，第二个循环使用

H[196:387，：]

。。。所以

k

必须是一个范围吗？@jornsharpe谢谢。我不知道我已经用了什么叫做切片。那么我们可以把切片作为变量吗？我花了一段时间来阐述你的想法。很酷。非常感谢。我将

k=zip（s[：-1]，s[1:]）

替换为

H

作为

H[k[p]，：]

中的

用于xrange（3）

中的p。我再问你一个问题。如果我的

char\u num

超长，您认为这会很慢吗？或者这里最快的方法是什么？@Jan如果您想让它更快，请使用

s=np.concatenate（[0]，char_num.cumsum（））

。这是我所知道的迭代部分最快的方法。关于总和缩减，即

H[k，：]=

的RHS，我们似乎可以进一步优化。